❶ 求云安全方面的参考文献，用于计算机专业毕业论文

知网有很多，不知道让贴不

[1]张戈. 云安全找回渠道价值[N]. 电脑商报,2010-03-08(027).
[2]本报记者 那罡. Web风险让用户重新思考终端安全[N]. 中国计算机报,2009-08-03(040).
[3]张戈周雪. 云安全改变商业模式[N]. 电脑商报,2008-09-15(033).
[4]瑞星系统架构师 钟伟. 云安全——巨大的互联网软件[N]. 中国计算机报,2008-11-24(C03).
[5]本报记者 那罡. 从云安全到安全云[N]. 中国计算机报,2010-08-02(036).
[6]小谢. 云安全和安全云[N]. 电脑报,2010-09-27(I01).
[7]电脑商报记者 张戈. “云安全”是趋势[N]. 电脑商报,2009-03-16(027).
[8]本报记者 胡英. 博弈还在继续[N]. 计算机世界,2009-09-28(049).
[9]电脑商报记者 张戈. 云安全降低终端压力[N]. 电脑商报,2010-03-15(026).
[10]王春雁. 云计算首获安全防护,“安全云”横空出世——趋势科技正式发布云安全3.0[J]. 中国教育信息化,2010,(15).
[11]李铁军. 云安全网民能得到什么 金山毒霸2009云安全试用[J]. 电脑迷,2009,(3).
[12]善用佳软. IT风“云”录 云计算、云安全、云道德[J]. 新电脑,2008,(9).
[13]网御星云安全专家畅谈网络安全之一:说说网络安全中“最熟悉的陌生人”[J]. 信息安全与通信保密,2011,(5).
[14]说说网络安全中“最熟悉的陌生人”——网御星云安全专家畅谈网络安全之一[J]. 计算机安全,2011,(5).
[15]孙泠. 云的安全和云安全[J]. IT经理世界,2010,(7).
[16]褚诚云. 云安全:云计算的安全风险、模型和策略[J]. 程序员,2010,(5).
[17]趋势“云安全”为电力用户提供从内到外的安全——趋势科技全方位、多层次的防护方案使网络更加稳定、更加安全[J]. 电力信息化,2009,(3).
[18] 如何保障“企业私有云“系统? 云管理与云安全[N]. 计算机世界,2011-07-25(014).
[19]电脑商报记者 张戈. 从云安全到安全云[N]. 电脑商报,2011-02-28(026).
[20]小谢. 云系统、云平台和云安全是焦点[N]. 电脑报,2010-01-11(001).
[21] 如何保障“企业私有云”系统?云管理与云安全[N]. 计算机世界,2011-07-25(014).
[22]本报记者 邹大斌. 建立立体的安全防护网[N]. 计算机世界,2009-12-07(B26).
[23]本报记者 郑燃. 从云安全到安全云[N]. 政府采购信息报,2010-08-09(008).
[24]王汝林. 发展“云计算”必须高度重视“云安全”[J]. 中国信息界,2011,(1).
[25]阿呆. 广东电信:云安全保障网络安全[J]. 通讯世界,2011,(1).
[26]马晓亭,陈臣. 云安全2.0技术体系下数字图书馆信息资源安全威胁与对策研究[J]. 现代情报,2011,(3).
[27]祝国辉. 云安全:从“杀毒”向“安全防御”转型[J]. 中国制造业信息化,2010,(24).
[28]王汝林:发展云计算必须高度重视“云安全”[J]. 信息系统工程,2011,(3).
[29]袁伟伟. “云安全”为数字化校园网络信息安全保驾护航[J]. 信息与电脑(理论版),2011,(3).
[30]徐刚. 云计算与云安全[J]. 信息安全与技术,2011,(Z1).
[31]知己知彼,固网御安——网御星云安全专家畅谈网络安全之二[J]. 计算机安全,2011,(6).
[32]网御星云安全专家畅谈网络安全之二:知己知彼,固网御安[J]. 信息安全与通信保密,2011,(6).
[33]聂利颖,孙胜耀,王芳. 将BP神经用于云安全客户端安全评定[J]. 福建电脑,2011,(5).
[34]瑞星建立国内首个“云安全网站联盟”为百万网站提供安全预警[J]. 计算机与网络,2009,(17).
[35]“云安全”推动安全行业改变[J]. 计算机与网络,2009,(14).
[36]李新苗. 大云计划即将推出新版 云安全仍是最大落地障碍[J]. 通信世界,2010,(14).
[37]陈运红. 软件与服务行业:云安全,无处不在的信息安全[J]. 股市动态分析,2010,(16).
[38]张春红,王军,肖庆,赵庆明. 云安全对图书馆网络信息系统安全的影响[J]. 四川图书馆学报,2010,(3).
[39]张艾斌. 云计算模式与云安全问题研究[J]. 科协论坛(下半月),2010,(6).
[40]黄海峰. 云安全两方面保障企业内网安全[J]. 通信世界,2010,(31).
[41]江民打造“云安全”+“沙盒”双重安全保障体系[J]. 电脑编程技巧与维护,2009,(1).
[42]李伟,李成坤. 透过“云安全”看公安信息网安全管理[J]. 硅谷,2009,(3).
[43]从云计算到云安全[J]. 信息系统工程,2009,(1).
[44]“云安全”真的安全吗[J]. 中国传媒科技,2009,(2).
[45]王盘岗. 互联网安全危机下的云安全[J]. 社科纵横(新理论版),2009,(2).
[46]李祥明. 云安全不一定安全[J]. 信息安全与通信保密,2009,(5).
[47]瑞星“云安全”系统成功运行一周年,推动安全行业改变[J]. 计算机安全,2009,(8).
[48]游向峰. 打造安全的网络环境之“云安全”[J]. 电脑编程技巧与维护,2009,(16).
[49]李雪. 重新思考你的终端安全——趋势科技云安全2.0正式发布[J]. 信息安全与通信保密,2009,(9).
[50]马宁. “云安全”推动安全行业变革[J]. 中国金融电脑,2009,(9).

❷ 关于云计算技术的文章1500字

云计算技术的发展趋势

一、数据中心向整合化和绿色节能方向发展
目前传统数据中心的建设正面临异构网络、静态资源、管理复杂、能耗高等方面问题，云计算数据中心与传统数据中心有所不同，它既要解决如何在短时间内快速、高效完成企业级数据中心的扩容部署问题，同时要兼顾绿色节能和高可靠性要求。高利用率、一体化、低功耗、自动化管理成为云计算数据中心建设的关注点，整合、绿色节能成为云计算数据中心构建技术的发展特点。
数据中心的整合首先是物理环境的整合，包括供配电和精密制冷等，主要是解决数据中心基础设施的可靠性和可用性问题。进一步的整合是构建针对基础设施的管理系统，引入自动化和智能化管理软件，提升管理运营效率。还有一种整合是存储设备、服务器等的优化、升级，以及推出更先进的服务器和存储设备。艾默生公司就提出，整合创新决胜云计算数据中心。
兼顾高效和绿色节能的集装箱数据中心出现。集装箱数据中心是一种既吸收了云计算的思想，又可以让企业快速构建自有数据中心的产品。与传统数据中心相比，集装箱数据中心具有高密度、低PUE、模块化、可移动、灵活快速部署、建设运维一体化等优点，成为发展热点。国外企业如谷歌、微软、英特尔等已经开始开发和部署大规模的绿色集装箱数据中心。
通过服务器虚拟化、网络设备智能化等技术可以实现数据中心的局部节能，但尚不能真正实现绿色数据中心的要求，因此，以数据中心为整体目标来实现节能降耗正成为重要的发展方向，围绕数据中心节能降耗的技术将不断创新并取得突破。数据中心高温化是一个发展方向，低功耗服务器和芯片产品也是一个方向。

二、虚拟化技术向软硬协同方向发展
按照IDC的研究，2005年之前是虚拟化技术发展的第一阶段，称之为虚拟化1.0，从2005年到2010年时虚拟化发展的第二阶段，称之为虚拟化2.0，目前已经进入虚拟化2.5阶段，虚拟化3.0阶段在不久也将会到来。根据Gartner的预测，到2016年中国70%的X86企业服务器将实现虚拟化。
ArsTechnica网站上刊出的一篇文章评论到，当前的虚拟化市场当中，VMware是老大，微软Hyper-V老二，思杰Xen第三，红帽和甲骨文在争夺第四把交椅。随着服务器等硬件技术和相关软件技术的进步、软件应用环境的逐步发展成熟以及应用要求不断提高，虚拟化由于具有提高资源利用率、节能环保、可进行大规模数据整合等特点成为一项具有战略意义的新技术。
首先，随着各大厂商纷纷进军虚拟化领域，开源虚拟化将不断成熟。Gartner也指出，虽然目前开源虚拟化的市场还比较小，但到2014年底其市场份额将翻番，而且未来也会快速增长。
其次，随着虚拟化技术的发展，软硬协同的虚拟化将加快发展。在这方面，内存的虚拟化已初显端倪。
第三，网络虚拟化发展迅速。网络虚拟化可以高效地利用网络资源，具有节能成本、简化网络运维和管理、提升网络可靠性等优点。VMware和思科公司通过四年的合作，在网络虚拟化领域取得突破创新，推出了VXLAN（虚拟可扩展局域网）。VXLAN已获得多个行业领先厂商的支持。
三、大规模分布式存储技术进入创新高峰期
在云计算环境下，存储技术将主要朝着从安全性、便携性及数据访问等方向发展。分布存储的目标是利用多台服务器的存储资源来满足单台服务器不能满足的存储需求，它要求存储资源能够被抽象表示和统一管理，并且能够保证数据读写操作的安全性、可靠性、性能等各方面要求。为保证高可靠性和经济性，云计算采用分布式存储的方式来存储数据，采用冗余存储的方式来保证存储数据的可靠性，以高可靠软件来弥补硬件的不可靠，从而提供廉价可靠的海量分布式存储和计算系统。在大规模分布式存储技术中，基于块设备的分布式文件系统适用于大型的、海量数据的云计算平台，它将客户数据冗余部署在大量廉价的普通存储上，通过并行和分布式计算技术，可以提供优秀的数据冗余功能。且由于采用了分布式并发数据处理技术，众多存储节点可以同时向用户提供高性能的数据存取服务，也保证数据传输的高效性。目前国外很多大学、研究机构和公司已经或正在着手开发分布式文件系统，已经涌现出一批著名的分布式文件系统，如PVFS、GPFS、zFS、Google FS、Hadoop FS等，进一步更深入的研发也还在进行中。
除了大规模分布式存储技术，P2P存储、数据网格、智能海量存储系统等方也是海量存储发展的趋势体现。其中，P2P存储可以看做是分布式存储的一种，是一个用于对等网络的数据存储系统，旨在提供高效率、鲁棒和负载均衡的文件存取。数据网格是有机的智能单元的组合，类似于计算网格。智能海量存储系统包括主动的数据采集、数据分析、主动调整等。云计算中存储的海量数据应用将为云计算提供新的价值高点，也必将成为云计算发展的重点方向之一。
四、分布式计算技术不断完善和提升
资源调度管理被认为是云计算的核心，因为云计算不仅是将资源集中，更重要的是资源的合理调度、运营、分配、管理。云计算数据中心的突出特点，是具备大量的基础软硬件资源，实现了基础资源的规模化。但如何合理有效调度管理这些资源，提高这些资源的利用率，降低单位资源的成本，是云计算平台提供商面临的难点和重点。业务/资源调度中心、副本管理技术、任务调度算法、任务容错机制等资源调度和管理技术的发展和优化，将为云计算资源调度和管理提供技术支撑。不过，正成为业界关注重点的云计算操作系统有可能使云计算资源调度管理技术走向新的道路。云计算操作系统是云计算数据中心运营系统，是指架构于服务器、存储、网络等基础硬件资源和单机操作系统、中间件、数据库等基础软件管理海量的基础硬件资源和软件资源的云平台综合管理系统，可以实现极为简化和更加高效的计算模型，以低成本实现指定服务级别、响应时间、安全策略、可用性等规范。
现在云计算的商业环境对整个体系的可靠性提供了更高的需求，为了支持商业化的云计算服务，分布式的系统协作和资源调度最重要的就是可靠性。未来成熟的分布式计算技术将能够支持在线服务(SaaS)，自从2007年苹果iPhone进入市场开始，事情发生很大的变化，智能手机时代的到来使得Web开始走进移动终端，SaaS的风暴席卷整个互联网，在线应用成为一种时尚。分布式计算技术不断完善和提升，将支持在跨越数据中心的大型集群上执行分布式应用的框架。
五、安全与隐私将获得更多关注
云计算作为一种新的应用模式，在形态上与传统互联网相比发生了一些变化，势必带来新的安全问题，例如数据高度集中使数据泄漏风险激增、多客户端访问增加了数据被截获的风险等等。云安全技术是保障云计算服务安全性的有效手段，它要解决包括云基础设施安全、数据安全、认证和访问管理安全以及审计合规性等诸多问题。云计算本身的安全仍然要依赖于传统信息安全领域的主要技术。不过另一方面，云计算具有虚拟化、资源共享等特点，传统信息安全技术需要适应其特点采取不同的模式，或者有新的技术创新。另外，由于在云计算中用户无法准确知道数据的位置，因此云计算提供商和用户的信任问题是云计算安全要考虑的一个重点。总体来说，云计算提供商要充分结合云计算特点和用户要求，提供整体的云计算安全措施，这将驱动云计算安全技术发展。适应云计算的特点和安全需求，云计算安全技术在加密技术、信任技术、安全解决方案、安全服务模式方面加快发展。
此外，未来的安全趋势，势必会涉及终端及移动终端各个层面，包括各类PC、手机在内的智能终端、可穿戴设备，都有可能会面临攻击者的挑战，这样的攻击对多种设备会变得日益难以防护。解决终端安全，云安全是首先需要解决的，即从云端首先判断安全的趋势，而不是孤立的从一台终端来判断。通过云端安全的大数据分析，可以清晰发现其中存在的多种威胁趋势，从而及时拦截新木马以及防止网络入侵和攻击。隐私权保护问题虽是云计算普及过程中需要解决的一大难题，但随着云计算的发展及相关标准的成熟。相信隐私权会得到更好地保护，云计算也将像互联网上的其他应用环境一样，深刻地影响我们的生活方式。
六、SLA细化服务质量监控实时化
要想让用户敢于将关键业务应用放在云计算平台上，粗放的服务协议显然无法让人放心，用户需要知道云计算厂商能否快速地将数据传遍全国、网络连接状况又能好到何种程度。对于激增的商业需求而言，性能的拓展是不够的，而云计算提供商能够多快地拓展性能也事关重要。用户需要能够让他们高枕无忧的服务品质协议，细化服务品质是必然趋势。云计算对计算、存储和网络的资源池化，使得对底层资源的管理越来越复杂，越来越重要，基于云计算的高效工作负载监控要在性能发生问题之前就提前发现苗头，从而防患于未然，实时的了解云计算运行详细信息将有助于交付一个更强大的云计算使用体验，也是未来发展的方向。
此外，开源云计算技术进一步普及应用。数据表明，目前全世界有90%以上的云计算应用部署在开源平台上。据Black Duck统计，2010年年底，平台型的开源云计算项目达到470多项，2011年启动的开源项目中40%都是跟云计算相关（另外19%与移动相关，15%与企业应用相关）。云计算对于安全、敏捷、弹性、个性化开源平台的需求以及突出的实用、价廉的特性，也决定了开源计算平台在云时代的领军位置。很多云计算前沿企业和机构如亚马逊、谷歌、Facebook都在开发部署开源云计算平台。开源云计算平台不仅减少了企业在技术基础架构上的大量前期投入，而且大大增强了云计算应用的适用性。开源云计算技术得到长足发展的同时，必将带动云计算项目更快更好落地，成为企业竞争的核心利益。为此，开源云计算技术将进一步得到重视和普及。

❸ 我在论文中引用百度百科理 云计算的概念，参考文献怎么写，并翻译成英文。如图

同学，你好！

正如网络里写的，这段话是NIST给出的云计算的定义，原文为英文，内容为

“Cloud computing is a model for enabling ubiquitous,convenient, on-demand network access to a shared poolof configurable computing resources (e.g. networks, servers,storage, applications and services) that can be rapidlyprovisioned and released with minimal management effort
or service provider interaction.”

相关参考文献为
The NIST Definition of Cloud Computing. Peter Mell,Timothy Grance. Sep 2011. http://nvlpubs.nist.gov/nistpubs/Legacy/SP/nistspecialpublication800-145.pdf

❹ 近5年内的工程造价或管理方面的参考文献，近5年内的，谢谢。

工程造价论文参考文献一：

[1] 赵彬，孙会锋. 云计算在工程造价信息管理中的应用[J]. 建筑经济. 2013(11)

[2] 董屹，王昆鹏. 云存储在数字图书馆中的应用[J]. 电脑知识与技术. 2013(09)

[3] 王妍妍，唐招金. 信息时代的工程造价管理与特征分析[J]. 城市建筑. 2012(17)

[4] 唐国纯，罗自强. 云计算体系结构中的多层次研究[J]. 铁路计算机应用. 2012(11)

[5] 罗雪琼，陈国忠，饶从志，徐静，森干，周毅. 论云计算及其在医疗卫生信息化中的应用[J]. 现代医院. 2012(11)

[6] 孙瑞丰. 论云计算及其体系结构[J]. 企业家天地. 2012(10)

[7] 李凌霞. 云计算的体系结构域关键技术[J]. 微计算机信息. 2012(10)

[8] 何清华，潘海涛，李永奎，钱丽丽. 基于云计算的BIM实施框架研究[J]. 建筑经济. 2012(05)

[9] 顾宏久. 浅谈虚拟化与云计算的关系[J]. 科学咨询(科技·管理). 2011(08)

[10] 房秉毅，张云勇，程莹，徐雷. 云计算国内外发展现状分析[J]. 电信科学. 2010(S1)

[11] 孙长军，陈江潮. 加快工程造价信息化建设[J]. 经营与管理. 2010(04)

[12] 俞华锋. 基于云计算的物流信息平台的构建[J]. 科技信息. 2010(01)

[13] 吴吉义，平玲娣，潘雪增，李卓. 云计算：从概念到平台[J]. 电信科学. 2009(12)

[14] 石屹嵘，段勇. 云计算在电信IT领域的应用探讨[J]. 电信科学. 2009(09)

[15] 李永先，栾旭伦，李森森. 云计算技术在图书馆中的应用探讨[J]. 江西图书馆学刊. 2009(01)

[16] 邵瑞，张建高. 工程造价信息化管理发展的问题及趋势探究[J]. 山西建筑. 2009(05)

[17] 吴学伟，任宏，竹隰生. 英国与香港的工程造价信息管理[J]. 建筑经济. 2007(02)

[18] 应飞虎. 信息如何影响法律--对法律基于信息视角的阐释[J]. 法学. 2002(06)

[19] 赵志敏. 工程造价咨询公司内部治理研究[D]. 北京建筑大学 2014

[20] 刘畅. 基于BIM的建设工程全过程造价管理研究[D]. 重庆大学 2014

[21] 李郁楠. 建设项目工程造价控制的研究[D]. 大连海事大学 2014

[22] 李菲. BIM技术在工程造价管理中的应用研究[D]. 青岛理工大学 2014

[23] 陈凤. 算量软件在建筑工程量计算中的应用与分析[D]. 河北工程大学 2013

[24] 杨立杰. 基于模块化的住宅工程造价指标体系研究[D]. 北京交通大学 2014

[25] 褚彦秋. 工程造价管理信息系统的设计与实现[D]. 厦门大学 2014

[26] 夏涛. 建设项目招投标阶段和施工阶段工程造价控制研究[D]. 山东大学 2014

[27] 卢立明. 工程造价管理中信息的应用研究[D]. 天津大学 2009

工程造价论文参考文献二：

[1] 周怀少. 试论施工企业工程造价风险的防范[J]. 科技资讯. 2012(03)

[2] 王岩莉，赵春花. 工程造价的风险管理因素分析[J]. 科技致富向导. 2010(30)

[3] 朱小旺. 土建工程项目造价风险模糊评估模型研究[J]. 铁道科学与工程学报. 2010(03)

[4] 饶虹. 业主在工程量清单计价下的工程造价风险控制[J]. 市政技术. 2010(03)

[5] 仇一颗，仇劲松. 基于灰色层次法的公路工程造价风险评价[J]. 公路工程. 2009(04)

[6] 雷碧涛，杨建，刘君健. 基于模糊评估模型的公路工程造价风险研究[J]. 长沙铁道学院学报(社会科学版). 2007(04)

[7] 李高扬，刘明广，吴育华. 工程项目风险预测模型[J]. 统计与决策. 2006(22)

[8] 刘静. 综合单价风险量化研究[J]. 四川建筑科学研究. 2006(04)

[9] 陈长宏. 试析施工企业工程造价风险及对策[J]. 中国建设信息. 2005(14)

[10] 王桂强，马羽. 解释结构模型(ISM)在深圳地铁一期工程联调中的应用[J]. 铁道运输与经济. 2004(09)

[11] 田权魁. 模糊理论与AHP相结合的BOT风险研究[J]. 低温建筑技术. 2004(02)

[12] 戚安邦. 项目风险与不确定性成本集成管理方法研究[J]. 科学学与科学技术管理. 2003(12)

[13] 杨赞锋. 基于风险因素的水电工程造价预测模型[J]. 三峡大学学报(自然科学版). 2002(06)

[14] 肖维品，陈松吟，符宁强. 工程项目投标报价决策模型及其风险评估方法[J]. 石家庄铁道学院学报. 2000(04)

[15] 胡玫. 建筑工程造价管理系统的分析与设计[D]. 云南大学 2013

[16] 所滨立. 龙华建筑公司工程造价管理研究[D]. 吉林大学 2013

[17] 段云萍. 建筑项目工程造价管理研究[D]. 燕山大学 2012

[18] 朱其芹. 工程量清单招标模式下全目标工程造价集成管理研究[D]. 长安大学 2013

[19] 文洁. 集对分析法在工程造价风险评估中的应用研究[D]. 湖南大学 2013

[20] 黄治高. 工程量清单计价模式下工程造价全过程审计研究[D]. 山东大学 2013

[21] 王雯. 建设项目实施阶段工程造价管理研究[D]. 中国地质大学(北京) 2012

[22] 韦春晓. 建筑施工企业工程造价风险管理研究[D]. 北京交通大学 2011

[23] 李庆中. 施工企业工程造价风险评估及应对策略研究[D]. 天津大学 2007

工程造价论文参考文献三：

[1] 王永刚，贾洪刚. 风电项目全过程造价控制与管理探讨[J]. 价值工程. 2012(32)

[2] 柯晓灵. 基于价值视角的建设项目设计阶段工程造价控制研究[J]. 科技与企业. 2012(12)

[3] 苏永奕. 建筑信息模型在建设项目全过程造价控制中的应用研究[J]. 洛阳理工学院学报(社会科学版). 2012(03)

[4] 周燕伟. 浅谈FIDIC合同条款和国际EPC项目造价控制[J]. 建设监理. 2011(06)

[5] 赵华. 浅谈建设项目全过程造价控制与管理[J]. 净水技术. 2011(02)

[6] 王冰. 限额设计-房地产项目造价控制的有效手段[J]. 浙江冶金. 2011(01)

[7] 樊春阳，张东强，陈爽，余龙娥. 基于限额设计的房地产项目造价控制[J]. 合作经济与科技. 2010(05)

[8] 张跃明. 基于项目全过程的房地产项目造价财务控制体系的构建[J]. 当代经济. 2010(04)

[9] 刘雄英. 浅论全过程造价管理[J]. 科技资讯. 2008(20)

[10] 朱馥. 建设项目全过程造价管理存在的问题及对策[J]. 科技资讯. 2008(19)

[11] 熊光蔚. 政府投资项目全过程造价管理问题研究[J]. 江西科学. 2008(03)

[12] 周巍. 房地产开发项目造价控制与成本管理研究[J]. 特区经济. 2008(05)

[13] 皮娟娟. 试论建设项目全过程造价管理[J]. 河南建材. 2008(02)

[14] 郑波. 试论建设项目全过程造价管理的技术方法[J]. 科技创新导报. 2008(09)

[15] 张淑华，齐伟军. 我国全过程造价管理存在的主要问题[J]. 煤炭技术. 2007(08)

[16] 黄斐娜. 工程项目全过程造价管理研究[J]. 企业技术开发. 2007(07)

[17] 刘映菲. 房地产开发项目造价控制探析[J]. 山西建筑. 2007(12)

[18] 张一豆. 论建设项目的全过程造价管理[J]. 科技经济市场. 2007(03)

[19] 谭远明. 建设项目全过程造价管理的弊端和对策[J]. 中国建设信息. 2006(08)

[20] 田冬梅. 影响工程造价的主要技术因素及分析研究[J]. 西部探矿工程. 2005(03)

[21] 郝建新，尹贻林. 我国非经营性政府投资项目投资控制问题研究[J]. 技术经济与管理研究. 2003(02)

[22] 刘红清. 试谈全面造价管理[J]. 山西建筑. 2003(06)

[23] 孔宪毅，平全虎. 论工程造价管理的一种新模式--全面工程造价管理[J]. 电力学报. 2001(04)

[24] 尹贻林，王振强. 加入WTO对我国工程造价管理的影响及对策研究[J]. 数量经济技术经济研究. 2001(08)

工程造价论文参考文献四：

[1] 毛燕红，主编.建筑工程计价与投资控制[M]. 北京理工大学出版社， 2009

[2] 王卓甫，简迎辉着.工程项目管理模式及其创新[M]. 中国水利水电出版社， 2006

[3] 丁士昭主编，全国一级建造师执业资格考试用书编写委员会编写.建设工程经济[M]. 中国建筑工业出版社， 2004

[4] 程鸿群等编着.工程造价管理[M]. 武汉大学出版社， 2004

[5] 尹贻林主编.工程造价计价与控制[M]. 中国计划出版社， 2003

[6] 马永军，张翠红主编.工程造价计价与控制[M]. 中国计划出版社， 2003

[7] 郝建新主编.美国工程造价管理[M]. 南开大学出版社， 2002

[8] 王振强主编.日本工程造价管理[M]. 南开大学出版社， 2002

[9] 李慧民主编.建筑工程经济与项目管理[M]. 冶金工业出版社， 2002

[10] 李世蓉，邓铁军主编.工程建设项目管理[M]. 武汉理工大学出版社， 2002

[11] 陈建国主编.工程计量与造价管理[M]. 同济大学出版社， 2001

[12] 谭德精等主编.工程造价确定与控制[M]. 重庆大学出版社， 2001

[13] 周述发，李清和主编.建筑工程造价管理[M]. 武汉工业大学出版社， 2001

[14] 戚安邦着.工程项目全面造价管理[M]. 南开大学出版社， 2000

[15] 全国造价工程师考试培训教材编写委员会[编写],尹贻林主编.工程造价管理相关知识[M]. 中国计划出版社， 2000

[16] 中华人民共和国建设部标准定额司主编.全国统一建筑工程基础定额[M]. 中国计划出版社， 1995

[17] 张传吉编着.建筑业价值工程[M]. 中国建筑工业出版社， 1993

[18] 王行愚编着.控制论基础[M]. 华东化工学院出版社， 1989

[19] 李郁楠. 如何搞好建设项目的工程造价控制[J]. 门窗. 2013(01)

[20] 李郁楠. 论施工企业工程造价控制的有效程序[J]. 科技创业家. 2012(23)

[21] 史红. 前期阶段对建设项目的造价控制[J]. 江苏建材. 2006(03)

[22] 谢颖. 价值工程在工程监理造价控制中的应用[J]. 东北林业大学学报. 2002(05)