云计算开源现状
❶ 开源云计算平台怎么样
本文介绍了几个开源云计算平台，分别是Abiquo公司的三种云计算产品，Enomalism云计算平台，MongoDB开源数据存储项目，以及实现云计算环境弹性需求的Eucalyptus项目。
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Abiquo公司开源产品
Abiquo公司帮助用户建立，管理以及扩展复杂的计算架构。具体开源云计算产品有三类，三种产品分别是abiCloud, abiNtense和abiData。这三种产品都可以用来架构和开发公有私有混合云，以及云应用等的基础设施。
abiCloud是开源云管理软件，可以创建管理资源并且可以按需扩展。
abiNtense是一个类似于Grid的架构，用来减少大量高性能计算的执行时间。
abiData 由Hadoop，hBase，Pig开发而来，是一个信息管理系统，可以用来搭建分析大量数据的应用。是低成本的云存储解决方案。
Enomalism 云计算平台
Enomalism 是提供了成为弹性计算（Elastic Computing）的应用开发和部署方式，功能类似于 EC2 的云计算框架的开放源项目。该项目基于 Linux，同时支持 Xen 和 Kernel Virtual Machine(KVM)。Enomalism 提供了一个基于 TurboGears Web 应用程序框架和 Python 的软件栈。
MongoDB
MongoDB是一个高性能的面向文件的开源数据存储项目。十分容易部署，管理和使用。可以通过网络访问，并且由C++语言编写。主要包含的功能特性有易存储对象类型的数据，完全索引支持，查询支持，复制和故障恢复支持，高效的二进制数据存储，自动处理碎片提高云层次上的扩展性。高性能，可扩展，适当的功能使这个项目的主要设计目标。
Eucalyptus 项目
Eucalyptus 项目全称是Elastic Utility Computing Architecture for Linking Your Programs To Useful Systems，由Santa Barbara大学建立的开源项目，是主要实现云计算环境的弹性需求的软件，通过其在集群或者服务器组上的部署，并且使用常见的Linux工具和基本的基于web的服务。使用FreeBSD License，意味着可以直接使用在商业软件应用中，当前支持的商业服务只是亚马逊的EC2，今后会增加多种客户端接口。该系统使用和维护十分方便，使用SOAP安全的内部通信，且把可伸缩型作为主要的设计目标，具有简单易用，扩展方便的特点。这个软件层的工具可以用来通过配置服务器集群来实现私有云，并且其接口也是与公有云相兼容，可以满足私有云与公有云混合构建扩展的云计算环境。下面的列表是该项目的路线图：
5/28/08 – Release 1.0 shipped
8/28/08 – EC2 API and initial installation model in V1.3 Completes overlay version
12/16/08 – Security groups, Elastic IPs, AMI, S3 in V1.4
4/09/09 – EBS, Metadata service in V1.5
4/23/09 - Ubuntu release
6/1/09 – Final feature release as V1.6 Completes AWS specification as of 1/1/2009
7/15/09 – Final bug-fix release "core" opens for community contributions
根据路线图，我们会发现Eucalyptus将会被包含在Ubuntu9.10发布版中，先前关于Ubuntu将会内置云计算环境的报导也是基于此。这种集成云计算开源项目的发布版将会对亚马逊EC2等商业市场进行冲击。构建私有云的方式将会更容易被大公司所接受，公有云的发展将会更倾向于SMB客户群体。
在Eucalyptus的主页上有一个Eucalyptus Public Cloud用来体验Eucalyptus所构成的云计算。当前这个环境可以被任何用户使用，用来启动VM实例，登陆进去，测试实例里的应用，观察状态等任务。但是VM实例只能使用六小时，并且同时一个用户最多开4个VM实例。由于RightScale宣布支持基于eucalyptus的云安装，所以也可以通过RightScale上的EPC版本访问EPC。
另外一个可以运行在eucalyptus上的项目是AppScale，是一个研究型的用来执行Google AppEngine 应用的框架。目前该框架可以在eucalyptus上实现透明操作。
❷ 云计算所面临的机遇和挑战有哪些
云计算是物流快速发展的结果，对社会经济的发展有着非常大的影响，那么大家知道云计算的机遇和挑战到底是什么呢？本篇文章中笔者和大家一起分析分析。很多企业都开始采用云计算技术。根据IDC公司《2010亚太(不包括日本)云服务和技术最终用户调查》的结果，该地区有24%的机构目前都在使用云计算，有6%在积极研究或测试云计算服务。有23%的受访机构计划在未来的12个月内开始使用云计算，而剩余的47%也有在12个月之后使用云服务的计划。云计算有助于开拓新的收入流，而企业也能借此更快地进入新的地域市场，或在现有的市场中更快地发布新的产品或服务。随着需求的波动，企业可以更迅速地根据需求向上或向下扩展，同时将时间和资本的损失最小化。企业也可以更快地响应客户需求，同时与客户和伙伴开展协作，为创新注入新的动力。很明显，云计算将为客户和服务商提供一种充满机遇的双赢局面。与灵活性和动态较差的IT基础设施相比，在企业内部实施的云计算基础设施可以帮助企业增加利润、提高效率并节省资金。更优的配置方式可以方便地把闲置的服务器转用于新的工作负载。这些私有云通常是虚拟化基础设施的一种演化结果，并且具备了更高的动态和自动化水平与此同时，公共云服务商还提供了一种在需要时购买计算容量的方法，不仅可以帮助客户节省金钱，更重要的是能够避免客户为应对需求暴涨而过度购买资本设备。许多公共云基础设施都是基于Linux的，而且其它开源软件也有助于降低总体成本，这样便使企业能够将IT作为一种运营支出，而不是购买成本。然而，云计算的意义不仅仅是降低成本。它的关键意义在于利用IT来促进创新和响应业务中的变化。在这种更灵活的内部或外部托管式基础设施中，可以很方便地进行更多的试验和重复工作，这就让企业能够更迅速、更经常地引入新的技术和服务。目前，物流企业面临的一个最紧迫的问题是，如何把握住大量出现的有需求的厂商。几年前发生的全球经济危机造成很多企业将大量职能外包到世界各地，目的就是为了降低支出。然而，在今天贯穿制造商、供应商、货物承运商和客户中介的供应链中，由于环节过多，出现问题的机会也大大增加。物流行业的业务天生便具有全球化的特点，而且通常有一系列的异构IT系统在运营，而且这些系统很可能不具备互操作性;这样势必会使IT成本大幅增加。对于这一行业而言，另一决胜因素就是在任何设备上随需获得各种信息。这一深层问题实际上是一个信息协作流程，而云计算正是在这一方面有可以通过分布式方式利用其共享应用和数据的能力为企业发挥作用。利用基于云的供应链，可以对有关潜在瓶颈的关键信息进行分析，确定是否可以实现成本效益，而不是部署当地检查员来对供应商进行调查 – 后者肯定是一个成本更为高昂的过程。云计算还可以提供对整个供应链流程的可视性。这对于风险管理，尤其是对于高技术制造业等快速变化的行业来说尤为关键，因为这些行业往往要在竞争极其激烈且变化多端的市场环境中运营。此外，在实现经济效益的同时，企业需要通过自身的扩展来满足客户对已制造产品的更大需求。基于云的供应链解决方案使企业能够更迅速地实现这一目标，从而保持其在市场中的竞争能力。尽管存在这些机遇，但物流供应商在向云计算迁移时，也应当清楚地看到诸多的挑战。有些问题是技术方面的，而另外一些问题更多的是组织机构方面的。我们将对其中的一些问题进行探讨，并且讨论市场中用来克服其中部分问题的一些潜在的解决方案。无论在哪个行业，多数企业最关心的就是数据安全，尤其是在诸如云计算中需要与多个协作商共享的环境。主要的云服务商已经在这一领域取得了长足的进展，提供了更加全面的端对端安全解决方案。然而，还有许多问题有待于得到完全的解决，例如数据控制和认证等 – 正是因为这一原因，许多企业还在为至少部分应用和数据实施其自己的专有云。另外一个重要的问题就是云之间的互操作性。根据欧洲网络和信息安全机构(ENISA)2009年一份题为《云计算：利益、风险和信息安全建议》的文件，目前在保障数据和服务可移植性方面可提供的工具、流程、标准数据格式或服务接口几乎完全是空白。这就使得使用不同云服务商时很难互通，因此迫使许多企业为了确保其数据能够在云中移植而将自己“锁死”在单个厂商身上。此外，IDC的研究也提供了进一步的补充，研究结果表明有80%的企业表示，缺乏互操作性标准是采用云计算服务过程中的一项巨大挑战。企业要想实现可移植性的最大化，方法之一就是使用支持标准编程语言、运行时环境，以及Deltacloud等标准API。第三项主要的挑战便是性能水平，而根据《2010亚太(不包括日本)云服务和技术最终用户调查》，这一问题正是阻碍该地区云发展的一项关键问题。从传统上来说，性能要求很容易满足，因为IT部门可以对应用运行的物理和软件环境施加某种程度的控制。但在公共云中，这意味着企业只能依靠云服务商，而且只有云服务商才能对环境施加控制。然而，在多租户基础设施上，这些服务商也很难像控制企业内部运行的应用那样提供相同水平的性能保障。当有大量的数据在互联网中穿行时，想做到这一点尤其困难。由于缺乏这种服务水平保障，许多企业都不太愿意将最关键的高性能应用迁移到云中。虽然并非所有关于云计算的问题都可以轻易解决，但今天的许多云服务商正在使用开源软件为客户提供免遭厂商锁定的技术创新能力，充分利用全世界开源社区的力量，而不是将自己禁锢在单一的厂商身上。通过使用诸如红帽云基础等开源解决方案，物流企业可以将开源、开放标准、广泛社区和丰富的合作伙伴生态系统结合在一起并从中受益，这种云解决方案将不会让客户禁锢在单个厂商解决方案、技术树或单个云中。如上所述，新进入云领域的企业应该怎样做呢?通常，最好的方法就是直接采用云技术。非关键任务负载是一种很好的试验田，它能够很好地让企业理解云计算流程与传统运营有何区别。而在虚拟化方面，多数企业已经开始实施一定水平的虚拟化，因此也是进入私有云的一个非常符合逻辑的跳板。在选择向云中迁移的业务时，当然没有什么一成不变的万能准则。但是，物流企业的某些业务领域相对来说都可以更直接地迁移到云中 – 这些业务通常包括已经在线的系统，例如库存或仓储等系统。向云计算过渡既可以让人长舒一口气，也可以带来更多的挑战。技术选择的正确与否将对这项工作的长期竞争力产生直接的影响，随着您云计算投资和架构的不断发展，开源解决方案将为您增添更大的信心。
❸ 云计算未来发展趋势
一、虚拟化技术向软硬协同方向发展
按照IDC的研究，2005年之前是虚拟化技术发展的第一阶段，称之为虚拟化1.0，从2005年到2010年时虚拟化发展的第二阶段，称之为虚拟化2.0，目前已经进入虚拟化2.5阶段，虚拟化3.0阶段在不久也将会到来。根据Gartner的预测，到2016年中国70%的X86企业服务器将实现虚拟化。
ArsTechnica网站上刊出的一篇文章评论到，当前的虚拟化市场当中，VMware是老大，微软Hyper-V老二，思杰Xen第三，红帽和甲骨文在争夺第四把交椅。随着服务器等硬件技术和相关软件技术的进步、软件应用环境的逐步发展成熟以及应用要求不断提高，虚拟化由于具有提高资源利用率、节能环保、可进行大规模数据整合等特点成为一项具有战略意义的新技术。
首先，随着各大厂商纷纷进军虚拟化领域，开源虚拟化将不断成熟。
其次，随着虚拟化技术的发展，软硬协同的虚拟化将加快发展。在这方面，内存的虚拟化已初显端倪。
第三，网络虚拟化发展迅速。网络虚拟化可以高效地利用网络资源，具有节能成本、简化网络运维和管理、提升网络可靠性等优点。
二、数据中心向整合化和绿色节能方向发展
目前传统数据中心的建设正面临异构网络、静态资源、管理复杂、能耗高等方面问题，云计算数据中心与传统数据中心有所不同，它既要解决如何在短时间内快速、高效完成企业级数据中心的扩容部署问题，同时要兼顾绿色节能和高可靠性要求。高利用率、一体化、低功耗、自动化管理成为云计算数据中心建设的关注点，整合、绿色节能成为云计算数据中心构建技术的发展特点。
数据中心的整合首先是物理环境的整合，包括供配电和精密制冷等，主要是解决数据中心基础设施的可靠性和可用性问题。进一步的整合是构建针对基础设施的管理系统，引入自动化和智能化管理软件，提升管理运营效率。还有一种整合是存储设备、服务器等的优化、升级，以及推出更先进的服务器和存储设备。艾默生公司就提出，整合创新决胜云计算数据中心。
兼顾高效和绿色节能的集装箱数据中心出现。集装箱数据中心是一种既吸收了云计算的思想，又可以让企业快速构建自有数据中心的产品。与传统数据中心相比，集装箱数据中心具有高密度、低PUE、模块化、可移动、灵活快速部署、建设运维一体化等优点，成为发展热点。国外企业如谷歌、微软、英特尔等已经开始开发和部署大规模的绿色集装箱数据中心。
通过服务器虚拟化、网络设备智能化等技术可以实现数据中心的局部节能，但尚不能真正实现绿色数据中心的要求，因此，以数据中心为整体目标来实现节能降耗正成为重要的发展方向，围绕数据中心节能降耗的技术将不断创新并取得突破。数据中心高温化是一个发展方向，低功耗服务器和芯片产品也是一个方向。
三、大规模分布式存储技术进入创新高峰期
在云计算环境下，存储技术将主要朝着从安全性、便携性及数据访问等方向发展。分布存储的目标是利用多台服务器的存储资源来满足单台服务器不能满足的存储需求，它要求存储资源能够被抽象表示和统一管理，并且能够保证数据读写操作的安全性、可靠性、性能等各方面要求。为保证高可靠性和经济性，云计算采用分布式存储的方式来存储数据，采用冗余存储的方式来保证存储数据的可靠性，以高可靠软件来弥补硬件的不可靠，从而提供廉价可靠的海量分布式存储和计算系统。在大规模分布式存储技术中，基于块设备的分布式文件系统适用于大型的、海量数据的云计算平台，它将客户数据冗余部署在大量廉价的普通存储上，通过并行和分布式计算技术，可以提供优秀的数据冗余功能。且由于采用了分布式并发数据处理技术，众多存储节点可以同时向用户提供高性能的数据存取服务，也保证数据传输的高效性。目前国外很多大学、研究机构和公司已经或正在着手开发分布式文件系统，已经涌现出一批著名的分布式文件系统，如PVFS、GPFS、zFS、Google FS、Hadoop FS等，进一步更深入的研发也还在进行中。
除了大规模分布式存储技术，P2P存储、数据网格、智能海量存储系统等方也是海量存储发展的趋势体现。其中，P2P存储可以看做是分布式存储的一种，是一个用于对等网络的数据存储系统，旨在提供高效率、鲁棒和负载均衡的文件存取。数据网格是有机的智能单元的组合，类似于计算网格。智能海量存储系统包括主动的数据采集、数据分析、主动调整等。云计算中存储的海量数据应用将为云计算提供新的价值高点，也必将成为云计算发展的重点方向之一。
四、安全与隐私将获得更多关注
云计算作为一种新的应用模式，在形态上与传统互联网相比发生了一些变化，势必带来新的安全问题，例如数据高度集中使数据泄漏风险激增、多客户端访问增加了数据被截获的风险等等。云安全技术是保障云计算服务安全性的有效手段，它要解决包括云基础设施安全、数据安全、认证和访问管理安全以及审计合规性等诸多问题。云计算本身的安全仍然要依赖于传统信息安全领域的主要技术。不过另一方面，云计算具有虚拟化、资源共享等特点，传统信息安全技术需要适应其特点采取不同的模式，或者有新的技术创新。另外，由于在云计算中用户无法准确知道数据的位置，因此云计算提供商和用户的信任问题是云计算安全要考虑的一个重点。总体来说，云计算提供商要充分结合云计算特点和用户要求，提供整体的云计算安全措施，这将驱动云计算安全技术发展。适应云计算的特点和安全需求，云计算安全技术在加密技术、信任技术、安全解决方案、安全服务模式方面加快发展。
此外，未来的安全趋势，势必会涉及终端及移动终端各个层面，包括各类PC、手机在内的智能终端、可穿戴设备，都有可能会面临攻击者的挑战，这样的攻击对多种设备会变得日益难以防护。解决终端安全，云安全是首先需要解决的，即从云端首先判断安全的趋势，而不是孤立的从一台终端来判断。通过云端安全的大数据分析，可以清晰发现其中存在的多种威胁趋势，从而及时拦截新木马以及防止网络入侵和攻击。隐私权保护问题虽是云计算普及过程中需要解决的一大难题，但随着云计算的发展及相关标准的成熟。相信隐私权会得到更好地保护，云计算也将像互联网上的其他应用环境一样，深刻地影响我们的生活方式。
五、分布式计算技术不断完善和提升
资源调度管理被认为是云计算的核心，因为云计算不仅是将资源集中，更重要的是资源的合理调度、运营、分配、管理。云计算数据中心的突出特点，是具备大量的基础软硬件资源，实现了基础资源的规模化。但如何合理有效调度管理这些资源，提高这些资源的利用率，降低单位资源的成本，是云计算平台提供商面临的难点和重点。业务/资源调度中心、副本管理技术、任务调度算法、任务容错机制等资源调度和管理技术的发展和优化，将为云计算资源调度和管理提供技术支撑。不过，正成为业界关注重点的云计算操作系统有可能使云计算资源调度管理技术走向新的道路。云计算操作系统是云计算数据中心运营系统，是指架构于服务器、存储、网络等基础硬件资源和单机操作系统、中间件、数据库等基础软件管理海量的基础硬件资源和软件资源的云平台综合管理系统，可以实现极为简化和更加高效的计算模型，以低成本实现指定服务级别、响应时间、安全策略、可用性等规范。
现在云计算的商业环境对整个体系的可靠性提供了更高的需求，为了支持商业化的云计算服务，分布式的系统协作和资源调度最重要的就是可靠性。未来成熟的分布式计算技术将能够支持在线服务(SaaS)，自从2007年苹果iPhone进入市场开始，事情发生很大的变化，智能手机时代的到来使得Web开始走进移动终端，SaaS的风暴席卷整个互联网，在线应用成为一种时尚。分布式计算技术不断完善和提升，将支持在跨越数据中心的大型集群上执行分布式应用的框架。
六、SLA细化服务质量监控实时化
要想让用户敢于将关键业务应用放在云计算平台上，粗放的服务协议显然无法让人放心，用户需要知道云计算厂商能否快速地将数据传遍全国、网络连接状况又能好到何种程度。对于激增的商业需求而言，性能的拓展是不够的，而云计算提供商能够多快地拓展性能也事关重要。用户需要能够让他们高枕无忧的服务品质协议，细化服务品质是必然趋势。云计算对计算、存储和网络的资源池化，使得对底层资源的管理越来越复杂，越来越重要，基于云计算的高效工作负载监控要在性能发生问题之前就提前发现苗头，从而防患于未然，实时的了解云计算运行详细信息将有助于交付一个更强大的云计算使用体验，也是未来发展的方向（关于更多可以关注微信公号漫步云计算）谢谢。
❹ 我想知道云计算近两年发展大事件
众所周知，云计算被视为科技界的下一次革命，它将带来工作方式和商业模式的根本性改变。追根溯源，云计算与并行计算、分布式计算和网格计算不无关系，更是虚拟化、效用计算、SaaS、SOA等技术混合演进的结果。那么，几十年来，云计算是怎样一步步演变过来的呢？让我们一起回顾云计算发展历程中的点滴事件：
1959年6月，Christopher Strachey发表虚拟化论文，虚拟化是今天云计算基础架构的基石。
1961年，John McCarthy提出计算力和通过公用事业销售计算机应用的思想。
1962年，J.C.R. Licklider提出“星际计算机网络”设想。
1965年 美国电话公司Western Union一位高管提出建立信息公用事业的设想。
1984年，Sun公司的联合创始人John Gage说出了“网络就是计算机”的名言，用于描述分布式计算技术带来的新世界，今天的云计算正在将这一理念变成现实。
1996年，网格计算Globus开源网格平台起步。
1997年，南加州大学教授Ramnath K. Chellappa提出云计算的第一个学术定义”，认为计算的边界可以不是技术局限，而是经济合理性。
1998年，VMware(威睿公司)成立并首次引入X86的虚拟技术。
1999年，Marc Andreessen创建LoudCloud，是第一个商业化的IaaS平台。
1999年，salesforce.com公司成立，宣布“软件终结”革命开始。
2000年，SaaS兴起。
2004年，Web 2.0会议举行，Web 2.0成为技术流行词，互联网发展进入新阶段。
2004年，Google发布MapRece论文。Hadoop就是Google集群系统的一个开源项目总称，主要由HDFS、MapRece和Hbase组成，其中HDFS是Google File System(GFS)的开源实现;MapRece是Google MapRece的开源实现;HBase是Google BigTable的开源实现。
2004年，Doug Cutting 和 Mike Cafarella实现了Hadoop分布式文件系统(HDFS)和Map-Rece，Hadoop并成为了非常优秀的分布式系统基础架构。
2005年，Amazon宣布Amazon Web Services云计算平台。
2006年，Amazon相继推出在线存储服务S3和弹性计算云EC2等云服务。
2006年，Sun推出基于云计算理论的“BlackBox”计划。
2007年，Google与IBM在大学开设云计算课程。
2007年3月，戴尔成立数据中心解决方案部门，先后为全球5大云计算平台中的三个(包括Windows Azure、Facebook和Ask.com)提供云基础架构。
2007年7月，亚马逊公司推出了简单队列服务(Simple Queue Service，SQS)，这项服务使托管主机可以存储计算机之间发送的消息。
2007年11月，IBM首次发布云计算商业解决方案，推出“蓝云”(Blue Cloud)计划。
2008年1月，Salesforce.com推出了随需应变平台DevForce,Force.com平台是世界上第一个平台即服务的应用。
2008年2月，EMC中国研发集团云架构和服务部正式成立，该部门结合云基础架构部、Mozy和Pi两家公司共同形成EMC云战略体系。
2008年2月，IBM宣布在中国无锡太湖新城科教产业园为中国的软件公司建立第一个云计算中心。
2008年4月，Google App Engine发布。
2008年中，Gartner发布报告，认为云计算代表了计算的方向。
2008年5月，Sun在2008JavaOne开发者大会上宣布推出“Hydrazine”计划。
2008年6月，EMC公司中国研发中心启动“道里”可信基础架构联合研究项目。
2008年6月，IBM宣布成立IBM大中华区云计算中心。
2008年7月，HP、Intel和Yahoo联合创建云计算试验台Open Cirrus。
2008年8月3日，美国专利商标局(以下简称“SPTO”)网站信息显示，戴尔正在申请“云计算”(Cloud Computing)商标，此举旨在加强对这一未来可能重塑技术架构的术语的控制权。戴尔在申请文件中称，云计算是“在数据中心和巨型规模的计算环境中，为他人提供计算机硬件定制制造”。
2008年9月 Google公司推出Google Chrome浏览器，将浏览器彻底融入云计算时代。
2008年9月，甲骨文和亚马逊AWS合作，用户可在云中部署甲骨文软件、在云中备份甲骨文数据库。
2008年9月，思杰公布云计算战略，并发布新的思杰云中心(Citrix Cloud Center，C3)产品系列。
2008年10月，微软发布其公共云计算平台——Windows Azure Platform，由此拉开了微软的云计算大幕。
2008年12月，Gartner披露十大数据中心突破性技术，虚拟化和云计算上榜。
2008年，亚马逊、Google和Flexiscale的云服务相继发生宕机故障，引发业界对云计算安全的讨论。
2009年，思科先后发布统一计算系统(UCS)、云计算服务平台，并与EMC、Vmware建立虚拟计算环境联盟。
2009年1月，阿里软件在江苏南京建立首个“电子商务云计算中心”。
2009年4月，VMware推出业界首款云操作系统VMware vSphere 4。
2009年7月 Google宣布将推出Chrome OS操作系统。
2009年7月，中国首个企业云计算平台诞生(中化企业云计算平台)。
2009年9月，VMware启动vCloud计划 构建全新云服务。
2009年11月，中国移动云计算平台“大云”计划启动。
2010年1月，HP和微软联合提供完整的云计算解决方案。
2010年1月，IBM与松下达成迄今为止全球最大的云计算交易。
2010年1月，Microsoft正式发布Microsoft Azure云平台服务。
2010年4月，英特尔在IDF上提出互联计算，图谋用X86架构统一嵌入式、物联网和云计算领域。
2010年，微软宣布其90%员工将从事云计算及相关工作。
2010年4月，戴尔推出源于DCS部门设计的PowerEdgeC系列云计算服务器及相关服务。
❺ 云计算发展方向前景如何
目前，云计算的应用形式各种各样，它在不断的适应着企业的需求，根据需求进行着不断的边哈。虽然很多企业组织在探寻一个云计算长期的发展战略，结合自己的内部系统与云供应商将利益最大化，如大数据分析和应用服务等等。
云计算被认为是未来IT的发展趋势，但是目前关于云计算的应用似乎并不是容易被用户接受，当然这与目前云计算的发展初期相关，预测一下未来云计算的发展趋势，企业不妨关注下面几点，可能是未来云计算的突破口。
混合云的兴起
随着云计算成为主流，似乎企业采用云计算已经成为了必然的选择。事实上，目前很多企业都已经采用了云服务，但是对于大多数企业来说，基本上采用的是多个云服务供应商，包括公共云和私有云，以满足不同的需求。
公有云和私有云的组合被大家成为混合云，是目前企业采用越来越多的一宗流行的商业云解决方案。混合云的优势在于能够适应不同的平台需求，既能提供私有云的安全性，也能够提供公有云的开放性。在未来也将是企业采用的云服务的主流模式。
大数据分析
大数据时代的来临，与之相生的是大数据分析，可以说，大数据如今成为了高科技的热门话题，而大数据分析是能够将云计算和大数据很好结合的一个选择。云计算可以扩展，覆盖到大数据领域，这些云服务能够提供一个开源的云平台，为大数据提供一个开发的分析平台。
SMB应用程序保护
长期以来，人们一直吹捧云计算对于小型企业和中小型企业有着巨大的优势，云服务提供商仍然在寻找新的途径，以帮助这些企业采用云服务。
目前，大多数中小企业无法承受整个应用程序的测试层序和昂贵的工具进行内部检查安全，数据保护等应用，新的云计算技能够帮助企业利用Web应用程序进行源代码的扫描，以便帮助这些企业及时发现潜在的网络攻击，因为它是运行在云上，所以，他是按需求提供帮助，降低企业费用。
强调性能
在首批云计算落地的时候，IT竟离更关心的是云的安全、管理以及控制权等主要问题，而现在的云计算更强调的是性能，企业想知道，该服务是否能够可靠的执行他们所需要的能力，并且在关键时期，能够保证业务的稳定进行。所以，在未来，云计算的性能问题将是一个主要的发展趋势。
云游戏
云游戏目前在几年一直在上升，Gartner预测70%以上的财富2000强企业将至少有一个基于云计算的应用程序，到那时，游戏云华化得到普及，将增加消费者的参与，增加用户范围跟行为分析，为公司制定游戏推广提供最佳的数据分析。