云计算与分布式系统pdf
Ⅰ 云计算定义
云计算定义:云计算是分布式计算的一种,指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,然后通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。
云计算特点:
1.大规模、分布式
“云”一般具有相当的规模,一些知名的云供应商如Google云计算、Amazon、IBM、微软、阿里等也都拥能拥有上百万级的服务器规模。而依靠这些分布式的服务器所构建起来的“云”能够为使用者提供前所未有的计算能力。
2.虚拟化
云计算都会采用虚拟化技术,用户并不需要关注具体的硬件实体,只需要选择一家云服务提供商,注册一个账号,登陆到它们的云控制台,去购买和配置你需要的服务(比如 云服务器,云存储,CDN等等),再为你的应用做一些简单的配置之后,你就可以让你的应用对外服务了,这比传统的在企业的数据中心去部署一套应用要简单方便得多。而且你可以随时随地通过你的PC或移动设备来控制你的资源,这就好像是云服务商为每一个用户都提供了一个IDC(Internet Data Center)一样。
3.高可用性和扩展性
那些知名的云计算供应商一般都会采用数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性。基于云服务的应用可以持续对外提供服务(7*24小时),另外“云”的规模可以动态伸缩,来满足应用和用户规模增长的需要。
4.按需服务,更加经济
用户可以根据自己的需要来购买服务,甚至可以按使用量来进行精确计费。这能大大节省IT成本,而资源的整体利用率也将得到明显的改善。
5.安全
网络安全已经成为所有企业或个人创业者必须面对的问题,企业的IT团队或个人很难应对那些来自网络的恶意攻击,而使用云服务则可以借助更专业的安全团队来有效降低安全风险。
Ⅱ 分布式计算相较云计算有什么优势
云计算有服务端和客户端的概念。而且往往是服务端承担全部工作,客户端仅仅是调用和显示。因此服务端要求很强大,一般集群机器构成,所以服务端的计算是往往依赖分布式来实现。
分布式没有服务端的概念,大家都是客户端也都是服务端,每个节点都参与计算工作。
云计算(cloud computing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。
分布式计算是一门计算机科学,它研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分,然后把这些部分分配给许多计算机进行处理,最后把这些计算结果综合起来得到最终的结果。
Ⅲ 学习云计算需要有什么样的基础
云计算发展至今,已历经十年之久。如今的云计算,从技术种类,功能产品,到行业和市场发生了巨大的变化。很多爱好者对云计算的认知和需求,也从当年的粗浅概念,发展到渴望深度探索的阶段。
因广大爱好者个人能力的不同,另外个人的技术水平也有不同。
下面以初学者和云计算工程师两个方面给一些建议。
如果您是一个未曾进行云计算相关的工作的人,需要学习云计算,就要具备操作系统,网络,应用服务等知识。市面上实现云计算的厂商已经有很多了。商业阵营的微软,IBM,谷歌,VMWARE,华为,都有非常成熟的产品。如果资金充裕,购买任意一款云产品,您就会得到非常专业的技术支持和服务。(开个玩笑,一般也买不起啊)如果您只是一个普通爱好者,我建议选择开源阵营的KVM,XEN,OPENSTACK,DOCKER等技术入手,因为他们的开源(免费)特性,所以近些年来广泛受到各大IT互联网公司和爱好者的热捧。
学习开源阵营的云计算技术,要从Linux系统的管理和使用的角度进入学习(20天左右),以及小部分的计算机网络通信技术(5天左右),为云中的虚拟网络技术打下基础。随后还要对SHELL开发,数据库系统有一定的了解(10天左右)。这个时候,就有条件可对核心的云计算技术开展全面的学习了。如:KVM,OPENSTACK,DOCKER容器,等云技术(20天)掌握其中的架构,功能角色以及Iaas,Paas,Saas层级分类,掌握私有云的部署和运维能力。
如果您是一个已经参加相关工作的人士,对上述内容多少有些了解。那对您的建议是,在精通上述内容的同时,还需要对Python这门语言进行深入学习,能够在云平台上,对云计算服务,容器服务,集群服务,缓存等常用服务器,进行全方位的监控和管理工作,以及二次开发工作。这才能算上一个比较全面的云计算专家。因为你将面对的不在是过去的独立服务器,机房,设备。而是数以万计的计算机,并分布在不同城市或国家的云计算系统,进行全方位高效稳定的管理工作。