Ⅰ 云计算要学习哪些知识呢

云计算的学习一般包含五大阶段：

云计算第一阶段：主要学习网络基础，包括计算机网络(以太网、TCP/IP网络模型)、云计算网络(网络QoS、交换机与路由器)，配备有企业级项目实战：IP地址配置与DNS解析。

云计算第二阶段：学习Linux基础，包括Linux操作系统(文件权限、作业控制与进程管理)以及Linux高级管理(Sed、Awk工具、源码编译)。企业级项目实战为：云数据中心主机CPU资源利用率实时统计、分析系统。

云计算第三阶段：学习Linux运维自动化，企业级项目实战为Python+Shell实现企业级FTP文件统一管理。

云计算第四阶段：数据库运维管理的学习，企业级项目实战：MySQL Galera高可用集群环境部署、异步消息队列集群RabbitMQ部署与运维。

云计算第五阶段：企业级云架构管理与综合实战(PaaS+TaaS)，项目训练的是基于LAMP架构实现云计算PaaS平台典型应用部署与运维，通过Nginx实现千万级并发访问处理。


拓展资料：

Linux操作系统高效率、应用广，适用于各种设备中，在国内Linux的人才缺口逐渐扩大，就业方向多、岗位充足：

有云计算方向、DBA方向、安全运维方向、系统运维方向、Python运维开发方向等。

linux学完可以选择的工作岗位更是多种多样，云计算工程师、云计算研发工程师、云计算架构师、数据库运维工程师、高级数据库工程师、数据库架构师、安全运维工程师、安全专家、安全架构师、系统运维工程师、高级系统运维工程师、系统运维技术专家、Python运维开发工程师、Python高级运维开发工程师、技术总监等。



Ⅱ 云计算大数据培训需要学习什么

云计算大数据培训需要学习的内容：
基础阶段：Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。
hadoop maprece hdfs yarn：hadoop：Hadoop 概念、版本、历史，HDFS工作原理，YARN介绍及组件介绍。
大数据存储阶段：hbase、hive、sqoop。
大数据架构设计阶段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。
大数据实时计算阶段：Mahout、Spark、storm。
大数据数据采集阶段：Python、Scala。
大数据商业实战阶段：实操企业大数据处理业务场景，分析需求、解决方案实施，综合技术实战应用。
学习大数据不是一朝一夕的事情，想要学好大数据可以看口扣丁学堂的视频，希望对你有帮助。

Ⅲ 云计算要学哪些知识

从事云计算方面工作，需要学习以下的知识技能：

1. 商业和金融技能

技术和商业的融合始终是成功的绝对法宝，尤其在云计算时代。

2. 技术技能

自从有了云计算，企业或者其他机构可以精简他们的IT资源，卸载大部分的日常系统和应用程序管理，但这并不意味着IT将无所事事，你需要有一项编程语言技能，以便能快速构建运行在互联网上的应用程序。

3. 企业架构和业务需求分析

云计算要求IT专业人员最好具备交叉学科知识，特别是面向服务的体系结构。

4. 项目管理技能

企业或者组织不能因为云计算的灵活性而大意，导致项目延期或者目标模糊，这将让云计算的成本优势化为乌有。

5. 合同和供应商的谈判技巧

熟悉服务等级协议（SLA）以及涉及到违反SLA的问题，IT专业人员需要具备一定的合同和供应商谈判的经验。

6. 安全性和遵从性

IT专业人员处理云计算项目时候，必须完全掌握相关行业的安全协议和相关的法规，不论在不在美国。

7. 数据集成和分析技能

IT专业人士可能不是专业的数据科学家，但是你需要帮助这些数据科学家顺利的连接大数据、内部ERP、数据仓库和其他数据系统，除此之外，你还必须与业务那边合作，以便有效利用大数据。

8. 移动应用开发和管理

企业或组织需要了解他们通过云提供给客户的移动体验的效果如何，如何改善。

9. 熟悉开放混合云的知识

IT不是千篇一律的，你的云计算模式也同样如此， IT专业人士需要了解如何在一个开放的平台上构建和扩展公司的云计算基础设施。

10. 了解OpenStack

为了构建上面提到的那种灵活的、安全的、可互操作的云基础设施，IT专业人士必须对所需的技术有很深的理解，OpenStack是关键部分。