A. 国内云计算，有哪些发展的比较好的公司

根据市场调研机构IDC公司的数据，全球2015年云计算基础设施支出将增长26.4%，达到334亿美金，约占IT总支出的三分之一，云计算现今已成为全球各大IT厂商争夺最重要的领域。国内云计算市场的发展也是风生水起，各路资金和创新技术纷纷涌入，给异常火爆的云计算市场增添了无穷动力。国内主要的几类云计算公司包括公有云服务提供商阿里云、腾讯云、uCloud和华为云等，基于开源OpenStack的云服务解决方案提供商九州云、海云捷讯和EasyStack等，以及基于Docker容器技术的服务解决方案提供商灵雀云等，本文将为您盘点这些公司的背景和业务发展情况。

灵雀云

灵雀云成立于2014年，是一家基于Docker创业的新兴公司。比起虚拟机来说，Docker容器具有轻量化的特点，是目前最热门的技术之一，各大公司也看到Docker技术未来发展的前景，纷纷开始支持该技术。

在Docker环境下，程序开发者只要按一定的打包标准生产程序，生产出的程序就可以被装进标准化的容器里，再把这些标准化的应用程序以即插即用的方式组装到自己的个性化解决方案里，然后就可以提供给最终用户使用。

目前国内做Docker解决方案的企业很多，大部分从事Docker在私有云上的解决方案，而灵雀云主要是提供基于Docker的公有云技术解决方案，他们的主要客户是互联网公司。投资人宽带资本也是Docker的投资方，这个背景相信可以让灵雀云未来和Docker的合作更加平顺。

B. 传统架构系统上云迁移通常有哪些方式

云计算”这个标签适用于几项技术，充斥着业界和厂商的炒作。不过大多数人承认，云计算绝不是公用计算（utility computing）和XX即服务这么简单。
这种区别对于软件开发人员来说尤为重要；他们知道，这下一大热门技术很可能会给自己的饭碗带来影响。头脑聪明、关注职业发展的编程人员总是在千方百计提升技能，为下一项不可或缺的技术作好充分的准备。
与“普通的”Web开发相比，云计算开发到底有什么不同？如果编程人员想准备好充分利用任何一种云计算：软件即服务（SaaS）、平台即服务（PaaS）或基础架构即服务（Iaas），那么他应该关注哪些技术呢？如果贵公司之前一向从事Web开发，但现在打算大规模采用云计算，那你又应该关注哪些独特的技能呢？由于SaaS开发人员操心的问题可能与使用虚拟开发环境的人员操心的问题全然不同，而业界把“云计算”视作是一种整体式技术，所以学习过程可能会更让人晕头转向。
我请教了经验丰富的开发人员和开发商（因操心这些问题而夜不能寐的技术人员，而不是营销人员），听听他们有何高见。
“在云计算环境开发应用程序就有点像是从美国到访加拿大。几乎每个方面都一样，但是你会注意到存在一些细小的差异，必须顾及到。”--Standing Cloud公司的David J. Jilk
因而，下面概述了你在探索云计算时需要关注的几个方面，包括工具、可扩展性、安全性、架构设计以及不断增加的基础架构知识。
了解你的工具
我们不妨先把简单的部分搞定。向云计算迁移可能需要你学习新的应用编程接口（API），比如面向谷歌应用引擎、SalesForce.com或者你的应用程序将来依赖的任何软件的API。对于大多数开发人员来说，学习新的API、研究新的数据库工具或者探究新的开源平台是很平常的事，不过你的确需要为此留出时间。
另外，虽然一些开发工具拥有允许部署在云计算的插件，但是编程人员必须学习那些功能特性。Ektron公司的工程主管Alpesh Patel说：“以微软SQL Azure为例，存在‘普通的’Web开发环境没有的技术障碍。”你可能只好尽快熟悉稀疏列（sparse column）、扩展存储过程（extended stored procere）、服务代理（Service Broker）或通用语言运行时环境（CLR）和CLR用户定义类型。
这些工具或升级版有许多比较新颖，所以你可能要注意它们存在的局限性。Patel说：“根据我本人的经验，微软Windows Azure平台不允许在网站中使用混合语言。网站模板、控件、应用程序代码及其他几种组件都必须作为单一语言来运行。我们只好把原先基于SQL服务代理的队列技术改成自定义的队列解决方案。”
为可扩展性而设计
“云服务的可扩展性完全取决于底层的Web应用程序。如果Web应用程序本身就存在编程方面的瓶颈，那么把该应用程序迁移到云计算环境无助于事。”--rackAID公司的Jeffrey Huckaby
云计算承诺的一个优点是，基础架构很容易扩展。于是，一些开发人员误以为“所以开发人员没必要再考虑扩展性，”但是经验丰富的技术人员对此持有不同的看法。
Marc LaFleur是提供具有语音功能的通讯应用软件的托管服务提供商Parlance Corporation的首席架构师，他解释：“云计算不是相当于用更多的硬件来解决问题。没错，云计算提供了看似没有限制的可扩展性，但是前提是设计的系统其架构采用了可以充分利用可扩展性的方式。如果你的应用程序依赖存储在内存中的会话数据，你很快会发现面临重大瓶颈。”
为更高的可扩展性设计应用程序需要你了解更多的知识，而不是更少的知识。rackAID公司首席执行官Jeffrey Huckaby说：“我在与许多刚创办的SaaS提供商和社交网站类型的网站合作时，经常遇到并不明白可扩展性概念的开发人员。云服务的可扩展性完全取决于底层的Web应用程序。如果Web应用程序本身就存在编程方面的瓶颈，那么把该应用程序迁移到云计算环境无助于事。”
他建议，应该学会在职能部门之间合理分配工作负载，并且对代码进行正确的分析。Huckaby说：“当你为比较小的负载编写应用程序或者慢慢扩大用户群时，有时间来逐步改进。不过当你推出Facebook应用程序时，可能没有时间来排除故障和困难。使用XDebug之类的代码分析工具，就能收到奇效。”
正如别以为你的代码天生就很安全，同样别以为你的代码具有可扩展性。Servoy公司首席执行官Jan Aleman说：“你开发的应用程序会比之前开发的任何应用程序都来得庞大。你的应用程序一定要有扩展性。与有着这方面经验的人交流交流；搞技术的都喜欢交流。”
安全性
另一个明显的顾虑就是云应用程序及其依赖的数据具有的安全性。
如果使用云计算，你那些内部的安全技术突然用在公司防火墙的外面。Parlance公司的LaFleur说：“当你面对贵公司里面的业务应用程序时，常常使用一种相对简单的安全模式就应付得了。”你的内部系统通常内置了一些集成安全功能，可能还使用活动目录。他说：“然而一旦到了云计算环境，情况就大不一样了。开发人员在开发过程的早期阶段，既要考虑身份验证（‘我就是我所说的那个人’），还要考虑授权（‘我可以访问哪些数据/系统’）。还要了解你的数据可能受制于哪些法律——比如《健康保险可携性及责任性法案》（HIPPA）和《萨班斯－奥克斯利法案》（SOX），这很重要。”
“云计算开发本身与传统开发没有任何不同。不过，它不大容忍得了糟糕的开发方法。”--Parlance公司的Marc LaFleur
ICF国际公司的高级分析师Kevin McDonald著有《认清云计算：管理云计算领域的风险》一书。他说：“这些问题并不是云计算开发所固有的，但是在云计算环境会被放大，这是一种意料之外的影响。”他建议，开发人员应该熟悉美国国土安全部的全国网络安全部门等组织机构，该部门在推广内置数据安全性（Build Security In）倡议，并且列出了25个最危险的常见缺陷列表（Top 25 Common Weakness Enumerations）。
对于开发人员来说，云计算安全还意味着要考虑数据安全性，并且选择同时符合贵公司的技术要求和业务要求的提供商。就拿咨询公司TeamEXtension首席执行官Bienvenido David III的经历来说吧，“面临的问题更多地涉及配置和策略，而不是软件开发。”比如说，TeamEXtension将经过AES加密的信用卡号码保存在其数据库中。如果发生了安全泄密事件，支付卡行业数据安全标准（PCI DSS）审计人员需要访问服务器，但是亚马逊的弹性计算云（EC2）不允许访问。他说：“我们无法做到PCI与亚马逊EC2实现一级符合。我们可以把信用卡号码保存在别处，但是这么做带来的问题会多得多。Rackspace Cloud也存在与亚马逊EC2同样的PCI问题，所以它同样没戏。”

C. 数据中台是什么

数据中台是指通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准和口径。

数据中台把数据统一之后，会形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层，进而为客户提供高效服务。这些服务跟企业的业务有较强的关联性，是这个企业独有的且能复用的，它是企业业务和数据的沉淀，其不仅能降低重复建设、减少烟囱式协作的成本，也是差异化竞争优势所在。

中台的目标是提升效能、数据化运营、更好支持业务发展和创新，是多领域、多BU、多系统的负责协同。中台是平台化的自然演进，这种演进带来“去中心化“的组织模式，突出对能力复用、协调控制的能力，以及业务创新的差异化构建能力。



(3)云计算首席架构师扩展阅读

1，回归服务的本质－数据重用

浙江移动已经将2000个基础模型作为所有数据服务开发的基础，这些基础模型做到了“书同文，车同轨”，无论应用的数据模型有多复杂，总是能溯源到2000张基础表，这奠定了数据核对和认知的基础，最大程度的避免了“重复数据抽取和维护带来的成本浪费。”

2，数据中台需要不断的业务滋养

在企业内，无论是专题、报表或取数，当前基本是烟囱式数据生产模式或者是项目制建设方式，必然导致数据知识得不到沉淀和持续发展，从而造成模型不能真正成为可重用的组件，无法支撑数据分析的快速响应和创新。其实，业务最不需要的就是模型的稳定，一个数据模型如果一味追求稳定不变，一定程度就是故步自封，这样的做法必然导致其他的新的类似的数据模型产生。

数据模型不需要“稳定”，而需要不断的滋养，只有在滋养中才能从最初的字段单一到逐渐成长为企业最为宝贵的模型资产。

3，数据中台是培育业务创新的土壤

企业的数据创新一定要站在巨人的肩膀上，即从数据中台开始，不能总是从基础做起，数据中台是数据创新效率的保障。研究过机器学习的都知道，没有好的规整数据，数据准备的过程极其冗长，这也是数据仓库模型的一个核心价值所在，比如运营商中要获取3个月的ARPU数据，如果没有融合模型的支撑，得自己从账单一层层汇总及关联，速度可想而知。

4，数据中台是人才成长的摇篮

原来新员工入职要获得成长，一是靠人带，二是找人问，三是自己登陆各种系统去看源代码，这样的学习比较支离破碎，其实很难了解全貌，无法知道什么东西对于企业是最重要的，获得的文档资料也往往也是过了时的。

现在有了数据中台，很多成长问题就能解决，有了基础模型，新人可以系统的学习企业有哪些基本数据能力，O域数据的增加更是让其有更广阔的视野，有了融合模型，新人可以知道有哪些主题域，从主题域切入去全局的理解公司的业务概念，有了标签库，新人可以获得前人的所有智慧结晶，有了数据管理平台，新人能清晰的追溯数据、标签和应用的来龙去脉，所有的知识都是在线的，最新的，意味着新人的高起点。

D. 中国云计算大会的第二届中国云计算大会

时间：2010年5月21日
地点：北京新云南皇冠假日酒店
指导单位：工业和信息化部 教育部 中国科协
主办单位：中国电子学会
承办单位：中国电子学会云计算专家委员会: 中国云计算技术与产业联盟 云计算热点分析 李德毅院士 中国电子学会云计算专委会主任
新一代计算趋势和核心技术 张亚勤 微软全球资深副总裁
探索“综合信息服务云”平台 务实推进产业链融合创新 杨杰 中国电信集团公司副总经理、党组成员
云计算在电信业务中的应用分析 罗圣美 中兴通讯首席架构师
从虚拟化到云计算 Raghu Raghuram VMware虚拟化及云平台高级副总裁兼总经理
云计算 - 变革的力量 Willy Chiu IBM全球软件部云计算中心与樱基高性能随需解决方案实验室,副总裁
云计算推动信息产业创新 黄晓庆 中国移动通信研究院院长
通往云计算的切实之路：通过开放架构最小化总体拥有成本（TCO） John Igoe Dell云计算解决方案总监、全球云计算业务最高主管
迈向私有云之路 范承工 EMC全球高级副总裁/卓越研发集团大大
云计算平台：理想与实践 姚宏宇 北京友友天宇系统技术有限公司总经理
开放式数据中心愿景 张彤 Intel企业平台及服务部总监
云计算在Accenture的应用实践 Ken Corless 埃森哲商务应用执行总裁
云计算时代的企业：在线企业 刘建华 北京百汇数字星空科技有限公司CEO
台湾云计算发展 王玮博士 台湾财团法人信息工业策进会副执行长
中国云计算调查报告 Allan Alter 埃森哲高性能研究员
云制造-制造领域的云计算 李伯虎 院士
从网格计算到云计算 金海 华中科技大学计算机学院院长
华赛云存储及应用实践 范瑞琦 华为赛门铁克公司存储产品线总裁
生活在云端 蔡礼洪 EMC卓越研发集团市场开发总监
云计算时代的软件开发技术及其应用 应时 武汉大学软件工程国家重点实验室常务副主任
基于云计算的海量数据挖掘 何清 中国科学院计算技术研究所研究员博士生导师
中国科技资源共享网的服务与创新 吕卫锋 北京航空航天大学软件工程国家重点实验室副主任
智慧的B2C电子商务，从云计算开始 陆建豪 江苏太湖云计算信息技术股份有限公司总经理
云计算带来的行业创新及应用案例 高瑞 赛科云港信息技前猛术有限公司CEO
从生命看云计算，整体论对还原论 郑世宝 鸿蒙（集团）公司董事长
推动云计算应用 － Hadoop开源平台 郑皓 雅虎北京全球软件研发中心首席架构师和研发总监
云数据管理技术 孟小峰 中国人民大学信息学院副院长
构建开放式的端到端的云计算平台 何京翔 英特尔架构事业部云计算首席架构师
一石三鸟：性能、功耗及成本 Ihab bishara Tilera公司云计算产品和营销总监
云计算技术与架构前瞻 张福波 PLATFORM软件（北京）有限公司大中国区销售总经理
云技术基础架构与校园云的构建 杨扬 北京科技大学网络中心主任
构建安全的云平台 郭登翔 天云科技副总裁
云计算及物联网在智慧城市脊悔谨中的应用 朱近之 IBM大中华区云计算中心总经理
云起龙骧 云端共赢 赵立威 微软（中国）有限公司 开发工具及平台事业部技术顾问总监
大云核心技术及其应用 孙少陵 中国移动通信研究院云计算研究所所长
云计算的企业应用之路 叶毓平 软通动力信息技术（集团）有限公司副总裁
中国云计算的发展及其注意事项 戴元顺 成都电子科技大学计算机学院实验室主任
云及云存储安全 许勇 卫士通信息产业股份有限公司副总工程师
确保云环境中的应用安全 陆永康 SonicWALL日本及亚太区技术总监
云计算时代的新安全挑战 张伟钦 趋势科技执行副总裁, 全球研发长暨大中华区总经理
云计算的安全监控与取证 许榕生 中科院中国科学院高能物理研究所计算中心研究员、网络安全实验室首席科学家
可信任云计算安全，隐私和数据保护 黄铠 美国南加州大学电子工程与计算机科学系教授