㈠ 云计算中的云是什么意思

是多种抄计算资源。

㈡ 《著云台》是做什么的

《著云台》暨《中国云》平台与受众营销联盟

《中国云规划》
科技部发布的《中国云科技发展“十二五”专项规划》（简称“云科技规划”），包括发展思路、重点任务、技术路线、支持体系等内容。同时工信部还在制定一个《中国云经济发展规划“十二五”专项规划》（简称“云经济规划“）。科技部的“云科技规划”更侧重于对研发的资金技术等的资源支持，突破一些技术发展的瓶颈，鼓励自主研发；而工信部的“云经济规划”则更倾向于产业发展的整体规划以及行业管理等内容。

中国云发展政策
2012年3月，在国务院政府工作报告中云计算被作为重要附录给出了一个政府官方的解释： "云计算：是基于互联网的服务的增加、使用和交付商业模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源，是传统计算机和网络技术发展融合的产物，它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。在这个定义中云计算被认定为一种“模式”，这种通过互联网交付服务的模式会深刻地影响信息产业的市场格局，“计算能力”这种看不见的资源将以“商品”的形式在互联网上“流通”。

中国云发展产业联盟（CCDUN),（简称：中云联），“中云联”旨在整合现有云计算、物联网、移动互联网等领域的研发资源，引进国外领先的云计算研究与应用成果，探索中国云计算的最新发展，促进云计算在中国的良性发展，打造中国著名的云计算发展研究为中心的专业、平等、自由的交流、互动、学习平台。引导业内相关企业、研发机构、专家、学者，共同探索中国的“云发展”理论与模式，为中国在全球信息一体化中获取优势地位贡献力量。

中国云发展大会
中国云计算投资发展合作洽谈会暨高峰论坛（简称云洽会CCFAIR)，是由国内各级政府主管部门、利科国际咨询集团《著云台》联合主办，联合国内外各大集团、媒体、行业协会协办和机构，集风险投资、发布新技术、产品和商业模式、拓展业务伙伴的有影响力的大型活动之一。每年覆盖北京、上海、无锡、苏州、杭州、成都、西安、武汉、深圳等10余个城市1000余家企业，并已帮助10几家企业融资逾亿美元。作为中国云发展（Cloud Development）和云整合（Cloud Integration）投资领域一年一度的盛会，受到各界的大力支持。

㈢ 物联网：技术、应用、标准和商业模式的前言

本书第1版出版后，得到了广大读者的好评，在当当网和卓越网上长期排名同类书销量第一， 并获得“51CTO”IT技术网站读者评选的2010年 “最受读者喜爱的原创IT技术图书奖”。在电子工业出版社计算机图书出版 分社社长郭立和编辑刘皎的建议和支持下，笔者于2011年元旦期间做了本 书第2版的补充和修订工作。在第2版中，笔者增加了物联网定义（正式提 出）、绿色智能建筑、智能电网、业务模式和商业模式的区分，以及典型案 例（笔者和团队实施的）等内容，并对整体内容做了进一步梳理、修订和补 充，使本书质量有了一个“与时俱进”的全面提升。
另外，第2版中删去了“从牛计算到云计算”这部分内容（附录）， 因 为篇幅所限，这部分内容不能够充分阐述笔者在云计算方面的观点， 有些观 点由于没有更详细的论据做支撑，显得突兀。鉴于物联网和云计算的密切关 联性，笔者利用2011年春节假期的时间写了《云计算：技术、应用、标准和 商业模式》一书，已由电子工业出版社出版，也算是给支持这本书的读者一 个交代。此外，本书的英文翻译版也与国外出版商签约， 预计年底出版。
物联网和云计算在很多方面有对等的可比性， 例如，云计算有SPI（即 SaaS、PaaS和IaaS）三层的划分，物联网也有DCM（即感知层、传输层和应 用层）的划分。NIST把云计算的部署模式分为公有云、私有云、社区云和 混合云，本书也把物联网的存在方式分为内网、专网和外网，其实也可和云 计算一样，把物联网的部署模式分为公有物联网（Public IoT）、私有物联网
（Private IoT）、社区物联网（Community IoT）和混合物联网（Hybrid IoT）。
说起物联网（或云计算）的话题，很多有些资历的ICT人士往往会说：这个东西我早就做过，没什么新鲜的，皇帝的新衣，新瓶装旧瓶。 VC们会 说：有模式吗？ 赚到钱了吗?这都是一帮没商业头脑的教授和官员们在那里 瞎掰。的确，火药我们早就发明了，但我们用来放鞭炮就到头了，人家却发 明了导弹、原子弹……
最近在接受CIO时代杂志采访时，谈到国人对物联网和云计算的认识 问题，目前很多相关的出版物、论坛和会议产生了大量资讯，让人目不暇 接。笔者觉得应该注意的一点，就是一些人爱把它们提升到哲学、社会学、 经济学、美学、儒家道家学说等“高度”来发挥， 实现所谓多学科、中西 方文化的结合， 其实物联网和云计算也就是一些技术的融合， 没那么“玄 乎”。当时提出这些理念的国外同行可能也没想那么多，我们自己反倒去 “添油加醋”，搞得大家云里雾里。 笔者认为还是应该学习西方人务实的 分析法，不要动不动就来一个东方中医把脉式的“综合、笼统、全盘”的考 虑，这样的结果是吃不透，也抓不住要点和突破点。例如，有些人不做深入 研究，就“笼统”地把苹果的App Store说成是云计算或物联网的成功案例， 其实App Store既不是云计算也不是物联网。
IT精英和VC们目前不看好物联网，个人认为原因有三个：一是小的初 创企业很难做IoT，急功近利的资本家看不到短期利益不会撒鹰；二是传统 IT精英们只了解SNS、Android等热门领域，不熟悉智能系统和IT融合的潜 力；三是商业模式不够清晰明确，往往会和其他模式融合，例如Foursquare 其实是IoT和SNS的融合。有人说，物联网是“雾”，云计算是“云”，因 为站的角度不同，各种观点都有道理。
本书第2版的目标和第1版一样，仍然希望能够覆盖物联网技术的所有方 面，以软件和系统及其共性为主线，同时介绍M2M、RFID、WSN和两化融合等相关的硬件设施和末端。书中强调了软件的重要性，也指出了国内长期“重硬轻软”的问题，不过，就商业模式来说，无论在企业层面和政府支持层面， 国内在很长一段时间内仍然会以硬件和端为主，软件的产品化、产业化一直是 国内（其实包括除美国以外的所有地区的）企业的弱项，这在相当长的一段时 间内仍然是难以改变的， 这也正是本书要重点强调软件重要性的原因。
最后，笔者在此向关心和支持本书、直接或间接为本书做出贡献的朋 友们致以衷心的感谢！

㈣ 虚拟化与云计算的前言

在过去的半个多世纪，信息技术的发展，尤其是计算机和互联网技术的进步极大地改变了人们的工作和生活方式。大量企业开始采用以数据中心为业务运营平台的信息服务模式。进入新世纪后，数据中心变得空前重要和复杂，这对管理工作提出了全新的挑战，一系列问题接踵而来。企业如何通过数据中心快速地创建服务并高效地管理业务？怎样根据需求动态调整资源以降低运营成本？如何更加灵活、高效、安全地使用和管理各种资源？如何共享已有的计算平台而不是重复创建自己的数据中心？业内人士普遍认为，信息产业本身需要更加彻底的技术变革和商业模式转型，虚拟化和云计算正是在这样的背景下应运而生的。
虚拟化技术很早就在计算机体系结构、操作系统、编译器和编程语言等领域得到了广泛应用。该技术实现了资源的逻辑抽象和统一表示，在服务器、网络及存储管理等方面都有着突出的优势，大大降低了管理复杂度，提高了资源利用率，提高了运营效率，从而有效地控制了成本。由于在大规模数据中心管理和基于互联网的解决方案交付运营方面有着巨大的价值，服务器虚拟化技术受到人们的高度重视，人们普遍相信虚拟化将成为未来数据中心的重要组成部分。
虽然虚拟化技术 可以有效地简化数据中心管理，但是仍然不能消除企业为了使用IT系统而进行的数据中心构建、硬件采购、软件安装、系统维护等环节。早在大型机盛行的20世纪五六十年代，就是采用“租借”的方式对外提供服务的。IBM公司当时的首席执行官Thomas Watson曾预言道：“全世界只需要五台计算机”，过去三十年的PC大繁荣似乎正在推翻这个论断，人们常常引用这个例子，来说明信息产业的不可预测性。然而，信息技术变革并不总是直线前进，而是螺旋式上升的，半导体、互联网和虚拟化技术的飞速发展使得业界不得不重新思考这一构想，这些支撑技术的成熟让我们有可能把全世界的数据中心进行适度的集中，从而实现规模化效应，人们只需远程租用这些共享资源而不需要购置和维护。
云计算是这种构想的代名词，它采用创新的计算模式使用户通过互联网随时获得近乎无限的计算能力和丰富多样的信息服务，它创新的商业模式使用户对计算和服务可以取用自由、按量付费。云计算融合了以虚拟化、服务管理自动化和标准化为代表的大量革新技术。云计算借助虚拟化技术的伸缩性和灵活性，提高了资源利用率，简化了资源和服务的管理和维护；利用信息服务自动化技术，将资源封装为服务交付给用户，减少了数据中心的运营成本；利用标准化，方便了服务的开发和交付，缩短了客户服务的上线时间。
虚拟化和云计算技术 正在快速地发展，业界各大厂商纷纷制定相应的战略，新的概念、观点和产品不断涌现。云计算的技术热点也呈现百花齐放的局面，比如以互联网为平台的虚拟化解决方案的运行平台，基于多租户技术的业务系统在线开发、运行时和运营平台，大规模云存储服务，大规模云通信服务等。云计算的出现为信息技术领域带来了新的挑战，也为信息技术产业带来了新的机遇。然而，真正系统、全面地阐述云计算概念和技术及虚拟化在云计算中的发展和应用的书却是寥寥无几。本书作为全球第一本介绍虚拟化和云计算的图书，正好弥补了这一空白，为对云计算和虚拟化技术感兴趣的人员讲述相关的知识和理论。
本书前4章着重介绍数据中心管理和虚拟化技术，后4章着重介绍云计算的概念和动态。下面简要介绍一下各章的主要内容。
第1章介绍了数据中心的构建与管理。首先讲述了数据中心的概念、历史和发展情况，随后介绍构建数据中心的最佳实践方法和数据中心的管理维护，最后分析了新一代数据中心的需求和挑战。
第2章对虚拟化技术进行了概述。首先介绍虚拟化技术的定义，以及常见的虚拟化技术；接着，鉴于服务器虚拟化的重要性，着重讨论服务器虚拟化的概念、支撑技术、特点、性能和优势；最后对其他类型的虚拟化技术做了简要介绍。
第3章介绍虚拟化的关键技术。首先介绍如何创建虚拟器件和虚拟化解决方案；然后描述如何部署虚拟化服务，包括部署、激活虚拟器件及将现有服务迁移到虚拟化环境等；最后介绍了运行、维护虚拟化数据中心的关键技术。
第4 章对虚拟化技术的业界动态进行了介绍，主要涉及IBM、VMware、Xen/Citrix和Microsoft等几个虚拟化厂商。内容涉及每个厂商的简介、产品线及产品的特性等。
第5章对云计算技术进行了概述。首先介绍云计算的概念，对云进行分类，而且为了使读者清晰地了解云计算，在后面还针对云计算与其他相似概念进行了辨析；然后分析云计算的优势及为信息产业带来的变革；最后讨论云计算产生的源动力。
第6章着重介绍云架构。定义云架构的不同层次，分析每个层次的核心功能和技术挑战，并通过示例加深读者对每个层次的理解。
第7章概述云计算的关键技术与挑战。介绍云计算中的关键技术，包括已有的研究成果和发展状况，然后讨论了一系列经典问题在云计算中所面临的新挑战。
第8章介绍云计算的业界动态，主要涉及几个领先的云计算厂商，包括IBM、Amazon、Google、Salesforce和Microsoft。介绍每个厂商的云计算产品线，分析其产品的功能和特点，使读者能够对主要的云计算厂商和产品有个总体认识，对业界的最新动态有较为全面的了解。
在附录中我们列出了2009年超级计算机的世界排名。有兴趣的读者可以通过本书最后的参考文献获取更多的虚拟化和云计算的知识。
在编写本书时，我们力图使不同职业和背景的读者都能从本书中获益。
如果您是企业的技术负责人或数据中心运行维修人员，您将更深刻体会到虚拟化和云计算技术为企业IT部门、信息系统规划和数据中心运行维修带来的深刻变革。我们提供的技术讨论、产品比较和案例分析，将有助于您在脑海中勾画下一步的战略。
如果您是从业的技术研发人员，您能系统地了解虚拟化和云计算的产生背景、发展现状、技术要点和未来趋势。通过本书的梳理，能够更加准确地把握业界前沿的科技和理念，认清信息业界发展的大脉络，形成适用于产业未来的大局观。
如果您是大专院校计算机及相关专业的学生，您将获得无法从现有课本中得到的技术知识。本书将为您打开一扇通往未来的窗户，帮助您拓宽视野，完善知识结构，储备适用于未来信息产业的知识和技能。
本书适合于从头至尾阅读，也可以按照喜好和关注点挑选独立的章节阅读。我们希望本书的介绍能加深您对虚拟化与云计算的理解，获得您所期待的信息。

㈤ 如何搭建私有云平台

众说周知Amazon EC2是一个公共云的计算平台,属于IaaS(基础设施即服务)这类.
现在有一款开源的项目Eucalyptus(Elastic Utility Computing Architecture for Linking Your Programs To Useful Systems),同样实现了Amazon EC2的功能,由于其开源性,注定了搭建一个私有的云计算平台成为可能. 更方便的是Ubuntu9.10服务器版已经集成了Eucalyptus这个开源软件,使的搭建企业私有的云计算平台变得方便而简单.
下面我们将一步步来搭建这个私有的云计算平台.
一 准备工作
1) 至少准备两台机器, 当然我这里是用虚拟机软件(Sun VirtualBox)来虚拟出两台实际的机器 (如果你也采用Sun VirtualBox,有些注意事项,可以参见后面的附录一)
2) 底层操作系统: Ubuntu9.10 服务器版 (http://www.ubuntu.com/cloud)
3) 云服务环境 : Eucalyptus , ( Ubuntu9.10 服务器版 内置) http://eucalyptus.com/
4) Eucalyptus 命令行客户端
5) Eucalyptus客户端: Elastic Fox ,这是一个firefox插
件 : http://developer.amazonwebservices.com/connect/entry.jspa?externalID=609
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二 云计算服务的搭建(使用Ubuntu自带的向导,十分简单的哦)
1) 一台机器, 作为Cluster(Front End) , 命名为: ubuntu-cluster , 它包含了如下部分
1. Cloud Controller (clc)
2. Cluster Controller (cc)
3. Walrus (the S3-like storage service)
4. Storage Controller (sc)
5.
2) 至少一台机器作为Node, 命名为: ubuntu-node1,它包含了如下部分
Node Controller (nc)
3) 在作为Cluster的机器上 ,安装基本系统: Ubuntu9.10 服务器版
1.安装引导时,要选择 "Install Ubuntu Enterprise Cloud"
2. 安装过程中,如果提示"Cluster" 还是"Node",一定要选择Cluster
3.安装过程中,提示"Configure postfix" 时 选择 internet Site
4. 安装过程中,提示"Name your cluster" 时 ,请取一个合适的名字,比如我取之为: cluster1
5. 安装过程中,提示"a list of available IP addresses on your network", 一定要选择一个可用的公共IP段.
4) 在作为Node的机器上 ,也安装基本系统: Ubuntu9.10 服务器版
1.安装引导时,要选择 "Install Ubuntu Enterprise Cloud"
2. 安装过程中,如果提示"Cluster" 还是"Node",一定要选择Node, (如果Cluster正在运行,这一步可能不会出现,自动会选择Node
3.安装完一个节点后,,后续的节点可以采用克隆方法,参见后面的 附录二
5) 在Cloud Controller(位于ubuntu-cluster)上注册所有的Node机器: 在ubuntu-cluster上执行:
1. sudo euca_conf --no-rsync --discover-nodes
2.
至此,一个私有的云计算平台已经搭建好了,下面就开始说,如何使用了,很简单吧!
三 云计算平台管理之命令行工具(Euca2ools)
1)在 https://YourIP:8443 中注册个人信息然后登录下载 证书 euca2-yourname-x509 .zip
2) 在客户端机器上执行
1. $ mkdir ~/.euca
2. $ cd ~/.euca
3. $ unzip euca2-yourname-x509 .zip
4. $ chmod 0700 ~/.euca
5. $ chmod 0600 ~/.euca/*
6.
3) 在客户端机器上执行, 安装 Euca2ools 和 EC2-API-Tools
1. . ~/.euca/eucarc
2. echo "[ -r ~/.euca/eucarc ] && . ~/.euca/eucarc" >> ~/.bashrc
3. sudo apt-get install euca2ools
4. sudo apt-get install ec2-api-tools
5. sudo reboot
6.
4)在客户端机器,使用 Euca2ools 上传 Kernel / Ramdisk / FS Image (使用者可注册 Image，但只有管理者才可注册 kernel/ramdisks)
1. 目前 Eucalyptus 系统上没有 Kernel、Ramdisk 和 FS Image，所以我们使用官方提供的 Image (上传需要用到三个指令)
1. euca-bundle-image - 打包好将要上传的档案
2. euca-upload-bundle - 上传到 Eucalyptus
3. euca-register - 注册上传的档案
4.
2. 上传Kernel,如:
1. euca-bundle-image -i /boot/vmlinuz-2.6.31-14-generic-pae --kernel true
2. euca-upload-bundle -b kernel -m /tmp/vmlinuz-2.6.31-14-generic-pae.man
ifest.xml
3. euca-register kernel/vmlinuz-2.6.31-14-generic-pae.manifest.xml
4.
3.上传 Ramdisk
1. euca-bundle-image -i /boot/initrd.img-2.6.31-14-generic-pae --ramdisk
true
2. euca-upload-bundle -b ramdisks -m /tmp/initrd.img-2.6.31-14-generic-pa
e.manifest.xml
3. euca-register ramdisks/initrd.img-2.6.31-14-generic-pae.manifest.xml 4.
4. 查看已上传到档案:
方法一: https://YourIP:8443/#images
方法二: euca-describe-images
5. 根据查看的结果,上传FS Images:(分配 Kernel 和 Ramdisks 给 VMs 有三种方法,见附录三)
1. tar zxvf karmic-server-uec-i386.tar.gz
2. euca-bundle-image -i karmic-server-uec-i386.img --kernel eki-977213C6
--ramdisk eri-0CBA157D
3. euca-upload-bundle -b images -m /tmp/karmic-server-uec-i386.img.manife
st.xml
4. euca-register images/karmic-server-uec-i386.img.manifest.xml
5.
5) 申请 key pair，以便 ssh 登入 instance
1. ec2-add-keypair mykey >mykey.private
2. chmod 0600 mykey.private
3.
6) 在客户端机器,开启虚拟机.
1.查看 euca-describe-images ,获得希望启动Image emi
2.启动一个虚拟机:
1. euca-run-instances -k mykey -n 1 emi-8022139D
2.
3.查看这个虚拟机的基本信息,比如IP地址,和 此实例id
1. euca-describe-instances
2.
4.登录这个新启动的虚拟机
1. ssh -i mykey.private [email protected]
2.
5.终止这个虚拟机实例
1. euca-describe-instances(获得instance-id)
2. euca-terminate-instances <instance-id>
3.
附录一: 虚拟测试环境的搭建:
1.虚拟机软件: Sun VirtualBox
2.管理 -> 全局设定 -> 网络 中 选择 "Host-Only" 点编辑,然后选择 "DHCP服务器", 禁用"启用服务器"
3建立两台虚拟机, Linux/Ubuntu ,网络选择Host-Only方式
4在宿主机器上,将可以联互联网的 网卡设置为 针对 Host-Only 网卡的共享
说明,这里之所以采用 , Host-Only + 通过宿主机器共享上网 ,而不采用Bridged的联网方式,是前者可以在离开网络支持的情况下, 虚拟机之间的关系保持不变.

㈥ 云计算：资源调度管理的目录

第1章 云计算概述
1.1 云计算发展背景
1.2 云计算是集大成者
1.3 为什么需要云计算？
1.4 云计算发展现状和趋势
1.5 云计算应用初步分类
1.6 云计算的产业链中的不同角色
1.7 云计算主要特征和技术挑战
1.8 小结
思考题
参考文献
第2章 云数据中心概述
2.1 云数据中心概述
2.1.1 云数据中心介绍
2.1.2 云数据中心的需求和挑战
2.2 云计算数据中心资源调度需求分析
2.2.1 技术需求
2.2.2 技术目标
2.3 云计算数据中心资源调度研究进展
2.4 云计算数据中心资源调度方案分析
2.4.1 goosle解决方案
2.4.2 amazon解决方案
2.4.3 1bm解决方案
2.4.4 hp解决方案
2.4.5 vmware解决方案
2.4.6 其他厂家解决方案
2.5 云计算数据中心资源调度标准进展
2.6 云计算数据中心资源调度关键技术及研究热点
2.7 小结
思考题
参考文献
第3章 云资源定义与建模
3.1 引言
3.2 云数据中心资源建模
3.2.1 云数据中心多级体系结构
3.2.2 云数据中心涉及的资源
3.3 云数据中心资源定义
3.4 资源管理
3.5 小结
思考题
参考文献
第4章 云资源管理
4.1 概述
4.1.1 面向基础设施搭建的管理软件
4.1.2 面向能效设备控制的管理软件
4.1.3 面向虚拟化的数据中心管理软件
4.2 云数据中心资源管理的内容
4.2.1 用户管理
4.2.2 任务管理
4.2.3 资源管理
4.3 资源管理的目标
4.3.1 自动化
4.3.2 资源优化
4.3.3 简洁管理
4.3.4 虚拟资源与物理资源的整合
4.4 资源管理的关键问题
4.4.1 动态多层次分布式资源监控
4.4.2 物理和虚拟资源动态调度
4.4.3 物理和虚拟资源动态快速部署与维护
4.5 数据中心管理系统案例分析
4.6 小结
思考题
参考文献
第5章 云资源调度策略
5.1 资源调度关键技术
5.2 云计算数据中心调度策略对比分析
5.2.1 amazon调度策略
5.2.2 1bm调度策略
5.2.3 hp调度策略
5.2.4 vmware调度策略
5.2.5 其他方案
5.3 主要调度策略分类
5.3.1 性能优先
5.3.2 成本优先
5.4 调度策略约束条件
5.5 调度任务执行时间和触发条件
5.6 小结
附：基本术语
思考题
参考文献
第6章 云资源负载均衡调度算法的分析与设计
6.1 云计算数据中心综合负载均衡调度策略概述
6.2 云计算数据中心负载均衡调度策略中主要调度算法分析
6.2.1 轮转调度算法(rr)
6.2.2 加权轮转调度算法(wrr)
6.2.3 目标地址哈希调度算法(dh)
6.2.4 源地址哈希调度算法(sh)
6.2.5 最小链接算法(lc)
6.2.6 加权最小链接算法(wlc)
6.3 几种动态综合负载均衡调度算法分析
6.3.1 综合利用率乘积法
6.3.2 综合负载基准对比法
6.3.3 动态反馈综合负载均衡调度算法
6.4 负载均衡调度算法对比
6.5 动态反馈综合负载均衡调度算法详细设计
6.5.1 优化目标
6.5.2 动态反馈综合负载均衡调度算法
6.6 小结
思考题
参考文献
第7章 云数据中心资源调度模拟系统
7.1 简介
7.2 现有系统分析
7.2.1 cloudsim
7.2.2 cloudanalyst
7.3 cloudsched模拟系统设计框架
7.4 模拟系统分析——以考虑需求特性的调度算法为例
7.4.1 考虑需求特性调度算法解决的问题
7.4.2 考虑需求特性调度算法主要步骤
7.4.3 考虑需求特性调度算法流程图
7.4.4 考虑需求特性调度算法伪代码
7.4.5 算法类图
7.4.6 算法时序图
7.5 各种算法结果分析
7.5.1 其他算法思想简介
7.5.2 4种算法数据中心不均衡度对比
7.5.3 4种算法物理服务器不均衡度对比
7.5.4 4种算法运行时间对比
7.6 小结
思考题
参考文献
第8章 总结与展望
附录i 虚拟服务器管理系统vmmanager
附i.1 简介
附i.2 体系结构
附i.3 用户界面设计
附i.4 安装与配置
附i.5 vmmanager使用说明
附录ii 云计算模拟分析器cloudanalyst
附ii.1 cloudanalyst的安装过程
附ii.2 cloudanalyst的运行过程及配量方法

㈦ 虚拟化与云计算的目录

第1章 数据中心的构建与管理
第2章 虚拟化概论
第3章 虚拟化的关键技术内
第4章 虚拟化的业界动态
第5章 云计算概容论
第6章 云架构
第7章 云计算的关键技术与挑战
第8章 云计算的业界动态
附录A 超级计算机排名
参考资料
索引

㈧ 如何在一台电脑上搭建一个私有云平台

在一台电脑上搭建一个私有云平台的具体步骤如下：

1、首先网络回搜索“私有云企业网盘答”或直接搜索“云盒子”，进入官网下载Windows服务器一键安装包即可。