❶ 云计算特点是什么

特点：

、超大规模

一般云计算都具有超大规模，Google云计算拥有100多万台服务器，Amazon、IBM、微软、Yahoo等的云计算均拥有几十万台服务器，企业私有云一般也拥有数百上千台服务器，并且云计算中心能通过整合和管理这些数目庞大的计算机集群来赋予用户前所未有的计算和存储能力。

2、通用性

云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。

3、抽象化

云计算具有很好的终端支持，用户在任意位置、使用各种终端均可获取云计算提供的应用服务，仅需通过网络即可实现我们所需操作，甚至包括超级计算任务。

4、自动化

云计算不论是应用、服务和资源的部署，还是软硬件的管理，都主要通过自动化的方式来执行和管理，从而极大地降低整个云计算中心庞大的人力成本。

5、廉价

云计算的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，即可享受超额的云计算资源与服务，经常只要花费几百美元就能完成以前需要数万美元才能完成的任务。

6、按需服务

云计算采用按需服务模式，用户可以根据需求自行购买，降低用户投入费用，并获得更好的服务支持！

7、完善的运维机制

在“云”的另一端，有全世界最专业的团队来帮用户管理信息，有全世界最先进的数据中心来帮用户保存数据。同时，严格的权限管理策略可以保证这些数据的安全。这样，用户无需花费重金就可以享受到最专业的服务。

8、节能环保

云计算技术能将许许多多分散在低利用率服务器上的工作负载整合到云中，来提升资源的使用效率，而且云由专业管理团队运维，所以其PUE（Power Usage Effectiveness，电源使用效率值）值和普通企业的数据中心相比出色很多，比如，Google数据中心的PUE值在1.2左右，也就是说，每一块钱的电力花在计算资源上，只需再花两角钱电力在制冷等设备，而常见的PUE在2和3之间，并且还能将云建设在水电厂等洁净资源旁边，这样既能进一步节省能源方面开支，又能保护了环境。

9、高可扩展性

云计算具有高扩展性，其规模可以根据其应用的需要进行调整和动态伸缩，可以满足用户应用和大规模增长的需要。

10、高可靠性

云计算对于可靠性要求很高，在软硬件层面采用了诸如数据多副本容错、心跳检测和计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，还在设施层面上的能源、制冷和网络连接等方面采用了冗余设计来进一步确保服务的可靠性。

❷ 云计算PaaS平台的技术复不复杂都用到了哪些技术

由于PaaS涉及复杂的系统底层研发，其技术是非常复杂的。以广州亦云的Pispower云计算PaaS平台为例，其运用到的主要技术有：
分布式计算技术：Pispower云平台提供分布式计算服务、分布式的定时任务（CronJob）服务、可定制数据抓取（FetchURL）服务、图像处理（Image）服务、视频处理服务。
分布式存储技术：Pispower云平台针对不同的应用场景，提供了不同的数据存储方案，包括分布式存储（Storage）服务、高速缓存（Memcached）服务等等。
高精确度的负载均衡：Pispower实现了云计算、云存储空间、云缓存、带宽等各种资源可弹性调度，确保系统运行效率，同时又能限定应用占用的内存，消耗的CPU，产生的并发连接数，保证单个应用访问量的突增不会影响平台上的其他应用。
无单点设计：Pispower云平台采用分布式架构和无单点设计，保证服务的可靠性和自修复，确保即使单台机器出现故障，也不会影响线上服务。
在线代码调试：通过Pispower云平台，可以详细显示每次请求时页面执行的各个函数消耗的内存和CPU时间，并绘出直观的资源消耗图像，性能瓶颈一目了然。
应用体检：通过访问日志扫描，源代码静态和动态分析等技术对应用的性能和安全进行全面的检查，并对应用存在的问题提出相应的优化建议，从而保证应用在Pispower云平台上健康安全地运行。
数据迁移备份：Pispower运用了包括数据库导入、数据库导出等备份技术。

❸ 云计算的特征是什么

云计算是通过使计算分布在大量的分布式计算机上，它具有如下公认的特征：

超大规模： “云”具有相当的规模，因此提供云平台的基础设施服务器数量一般具有超大规模的特征，比如，公有云平台动辄就有几十万台甚至上百万台服务器的，企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”才能赋予用户前所未有的计算能力。

高可靠性： “云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。

多租户隔离： 云计算允许多个不同的租户共享底层的硬件资源，但是在上层逻辑上是隔离的。

弹性扩展： “云”计算往往具备动态伸缩的功能，来满足应用和用户规模增长的需求。 p按需服务： “云”是一个庞大的资源池，你按需购买；云可以像自来水，电，煤气那样计费。 资源可监控计量： “云”的理念就是按量付费，那么必然伴随着的一个功能就是对使用资源的监控和计量，因此资源的可监控计量特征是云天然的特征。

低成本： 用户不需要负担高昂的数据中心的建设和运维管理成本，通过租用云上资源的方式，以较低成本，最短时间获得最有效的资源，提供了极高的性价比。

❹ 什么是云计算

最近，大公司如MS、Google、IBM等都在炒作一个概念就是云计算，如IBM跟欧盟 合作开展云计算，欧盟拨款1.7亿万欧元；Google与IBM 联合力推云计算模式；Yahoo! 也把宝押在了云计算上；我国也在无锡 跟IBM公司联合建立了一个云计算中心；有人说微软收购Yahoo！一个重要的考虑就是在Yahoo在云计算方面的领先地位，多少有点儿道理。那么，什么是云计算哪？我看到有一位推广自由开源的老先生把云计算（Cloud Computing）翻译成“云雾计算”着实是可笑，好多网友也在问什么是云计算，什么是雾计算，说明好多人对于云计算是一头雾水。云计算可不是“云雨”，可不是云山雾罩。

“云计算”（Cloud Computing）是分布式处理（Distributed Computing）、并行处理（Parallel Computing）和网格计算（Grid Computing）的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。许多跨国信息技术行业的公司如IBM、Yahoo和Google等正在使用云计算的概念兜售自己的产品和服务。云计算这个名词可能是借用了量子物理中的“电子云”（Electron Cloud），强调说明计算的弥漫性、无所不在的分布性和社会性特征。量子物理上有“电子云（electron cloud）”，在原子核周围运动的电子不是一个经验世界的轨道例如像天体一样的运行轨道，而是弥漫空间的、云状的存在，描述电子的运动不是牛顿经典力学而是一个概率分布的密度函数，用薛定谔波动方程来描述，特定的时间内粒子位于某个位置的概率有多大，这跟经典力学的提法完全不同。电子云有以下特性，概然性、弥漫性、同时性等等，云计算可能的确是来自电子云的概念，前今年就有所谓“无所不在的计算”，IBM有一个无所不在的计算叫“Ubiquitous “，MS（Bill）不久也跟着提出一个无所不在的计算“Pervade“，现在人们对无所不在的计算又有了新的认识，现在说是”Omnipresent “。但是，云计算的确不是纯粹的商业炒作，的确会改变信息产业的格局，现在许多人已经用上了Google Doc和Google Apps，用上了许多远程软件应用如Office字处理而不是用自己本地机器上安装这些应用软件，以后谁还会花钱买Office软件哪？还有许多企业应用如电子商务应用，例如要写一个交易程序，Google的企业方案就包含了现成的模板，一个销售人员根本没学习过Netbeanr也能做出来。这种计算和产业动向是符合开源精神的，符合SaaS（Software as a Service）趋势。现在有这样的说法，当今世界只有五台计算机，一台是Google的，一台是IBM的，一台是Yahoo的，一台是Amazon的，一台是微软的，因为这五个公司率先在分布式处理的商业应用上捷足先登引领潮流。Sun公司很早就提出说“网络就是计算机”是有先见之明的。

有以下五个主要原因使得分布式计算必然会越来越普遍，逐渐发展成主流的计算模式而取代集中式的大型计算机：

1。现在分布式系统的第一个原因就是因为他具有比集中式系统更好的性能价格比。你不要花几十万美元就能获得高效能计算。
2。多数应用本身就是分布式的。如工业企业应用，管理部门和现场不在同一个地方。
3。高可靠性。冗余不仅是生物进化的必要条件，而且也是信息技术。现代分布式系统具有高度容错机制，控制核反应堆主要采用分布式来实现高可靠性。
4。可扩展性。买一台性能更高的大型机，或者再买一台性能相同的大型机的费用都比添加几台PC的费用高得多。
5。高度灵活性。能够兼容不同硬件厂商的产品，兼容低配置机器和外设而获得高性能计算。
粗略地计算，目前的个人计算机每个CPU芯片的处理能力是200MIPS，就是每秒种执行200M也就是两亿次指令，而最近Yahoo!公司报道他们已经实现了有一万个节点（node）就是一万台PC计算机连接的分布式系统，总的处理能力是 2,000,000MIPS，最快的芯片也达不到这个速度，因为在一定面积上设计的芯片的速度是存在一个极限的，不可逾越。而当前世界著名的超级计算机所谓的TOP500，达到每秒几百万亿次指令执行，都是采用分布式设计的，世界第一的IBM BlueGene超级计算机采用了32部机架，每部机架部署有768个PowerPC440 CPU。顺便说一句，这TOP500基本都是使用Linux操作系统的！现在社会和家庭拥有的个人计算机就是PC，只有30%的计算能力被利用，甚至更低，而其余70%的实际上是被闲置的，这些闲置的计算机资源和计算能力只有通过分布式系统才能得到有效的利用，这样可以大大提高一个国家的计算能力，而计算能力是衡量一个国家国力和科学研究能力的指标，这一点现在还没有被国人充分认识到。一个国家和地区的计算能力现在已经成为一种重要的战略资源，不亚于石油和其他战略物资的重要性。云计算就是把普通的服务器或者个人计算机连接起来以获得超级计算机也叫高性能和高可用性计算机的功能，但是成本更低。这在世界上也是个先进的项目。云计算模式必定能大大提高我国科学计算机和商业计算能力，使得我国经济竞争力大大提升。美国和欧洲有许多社会分布的分布式计算系统，他们动员和使用这些社会计算能力进行人类基因组学（Genomics）的研究、天文学问题研究、数学难题研究以及其他的科学问题研究。去年的一个研究报告估计我国个人计算机PC保有量接近两亿台。

按照计算机操作系统的宗师Andrew S. Tanenbaum（AST）给分布式系统的的定义：“分布式系统是这样的系统，它运行在不具有共享内存的多台机器上，但在用户的眼里却像是一台计算机”。（引自《现代操作系统》，机械工业出版社，1999年中文版）。它的目标是让每个用户感觉联网的计算机是一个分时系统——就像使用个人计算机一样 ——而不是一个由许多计算机联合起来的集体，即使由五个节点组成的分布式系统也应该让用户感觉自己是在使用一台价值20万美元的大型计算机，唯一不寻常的感觉是处理速度提高了许多，别的没有什么不同。例如，这里有一个简单的例子，在机器A的用户要使用安装在机器B上用户的目录里的文件，A用户要使用远程登录命令rlogin B登录到机器B的目录上，那么这就不是一个真正的分布式系统，因为用户A意识到了另外一台机器的存在，分布式系统必须要做到，用户A登录到一个目录上的时候不知道自己是在本地机器上还是在远程机器上的目录上，对于用户A来说机器B是透明的，这就是分布式系统设计时考虑的“透明性”要求。其他有关的问题包括：分布式文件系统的问题，目录和文件访问机制以及一致性问题，分布式系统进程的通信问题等等。目前的云计算严格说还没有到达真正的分布式计算的语义学水平。