⑴ 云计算大数据培训需要学习什么

云计算大数据培训需要学习的内容：
基础阶段：Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。
hadoop maprece hdfs yarn：hadoop：Hadoop 概念、版本、历史，HDFS工作原理，YARN介绍及组件介绍。
大数据存储阶段：hbase、hive、sqoop。
大数据架构设计阶段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。
大数据实时计算阶段：Mahout、Spark、storm。
大数据数据采集阶段：Python、Scala。
大数据商业实战阶段：实操企业大数据处理业务场景，分析需求、解决方案实施，综合技术实战应用。
学习大数据不是一朝一夕的事情，想要学好大数据可以看口扣丁学堂的视频，希望对你有帮助。

⑵ 求大数据案例和大数据应用相关的大数据技术书籍或者PPT

可以看看 大数据spark专家王家林的“Spark大数据实例开发教程”，这本书包括5章内容，第1章为Spark简介；第2章为Spark RDD实践案例与解析；第3章为Spark SQL实践案例与解析；第4章为Spark Streaming实践案例与解析；第5章为Tachyon实战案例与解析。在全书最后的附录部分介绍了Spark14版本的新特性。