A. 辨析传统it部署架构和云计算机基础的关系

通过国外的Nutanix、VMware（vSAN），中国的SmartX等超融合厂商的案例描述中看到，他们所替代的产品大量的是老牌存储厂商EMC、HDS等公司的存储产品。所以，用户采购超融合并不必须替换原有的服务器品牌（比如Dell）或者虚拟化品牌（比如VMware），只有存储（比如EMC）是一定需要替换的。所以最重大的区别是存储架构不同，超融合使用的是分布式存储，它可以很好地基于X86服务器构建一个易扩展、高可靠的存储资源池，这是超融合的基础，也是核心技术点。

具体而言有以下几方面的区别：

1. 物理融合及管理融合：超融合架构把服务器、网络及存储进行了融合，并且搭载在统一管理平台上进行维护；而传统架构则是全部分离的。

2. 存储架构：超融合采用分布式存储，传统架构使用集中式存储。

3. 网络：超融合使用万兆以太网，而传统架构多使用光纤交换机。

4. 可靠性方面：可以看出可靠性方面，超融合架构的优势非常大，但其实这里的优势都是分布式存储本身应该具备的。

1） 数据冗余模式：超融合拥有跨节点2/3副本，而传统架构则是RAID5/6。

2） 冗余度：超融合最多可坏两个节点（3副本），三副本可以带来比双控更好的冗余度；而传统架构则是一个控制器。

3） 管理的粒度：各家实现不同，有的是基于资源池设置两副本或三副本，有的厂商，比如SmartX，是以卷为单位，这样的好处就是可以在一个资源池上分配不同副本策略的卷，用于不同安全级别的VM。

B. 什么是云教育平台

在教育发生飞速转变的今天，更多个性化的教学要求开始涌现，也为教育行业的信息化系统提出了新的要求，例如如何让学习资源数字化，系统管理教育信息，有效查询海量信息，并进行协作式的学习，此外，在国家大力发展教育质量的大背景下，实现教育现代化成了基本要求，不只是校园，形成学习型社会也成为了提升人力资源强国的新途径。教育云为教学和研究带来强劲推动力作为一种新的业务模式，云计算用服务的方式提供IT基础架构，根据对校园计算需求的分析，可以借助云计算技术和云计算的服务模式，在校园建立统一的云计算中心，搭建基础设施云、公共平台云以及高性能计算云，以满足校园云计算的需求。

通过部署“教育云”数字化校园整体解决方案，不仅将提高校园网络信息系统的使用效率，还能降低运维以及人力成本，突破了校园信息化建设的瓶颈。其创新开放的网络教学、管理架构，能更轻松地对教学环境进行管理；进行更高效、个性化的教学环境调整，为日常教学和研究工作带来更强劲的推动力。禹龙云教育云平台在教育行业，禹龙云已经具备多年的经验，并通过提供技术解决方案和服务，让全球的用户提升教育的质量，并打造更多个性化的教学。禹龙云具备面向教育行业细分的解决方案套件，具体包括教育行政管理、高等教育、职业教育、基础教育几大类。

C. 大数据和云计算的区别

云计算和大数据的区别是什么？关于大数据和云计算的关系人们通常会有误解。而且也会把它们混起来说，分别做一句话直白解释就是：云计算就是硬件资源的虚拟化;大数据就是海量数据的高效处理。
大数据技术是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。
云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。

云计算相当于我们的计算机和操作系统，将大量的硬件资源虚拟化之后再进行分配使用，在云计算领域目前的老大应该算是Amazon，可以说为云计算提供了商业化的标准，另外值得关注的还有VMware(其实从这一点可以帮助你理解云计算和虚拟化的关系)，开源的云平台较有活力的就是Openstack了。
大数据相当于海量数据的“数据库”，而且通观大数据领域的发展也能看出，当前的大数据处理一直在向着近似于传统数据库体验的方向发展，Hadoop的产生使我们能够用普通机器建立稳定的处理TB级数据的集群，把传统而昂贵的并行计算等概念一下就拉到了我们的面前，但是其不适合数据分析人员使用(因为MapRece开发复杂)，所以PigLatin和Hive出现了(分别是Yahoo!和facebook发起的项目，说到这补充一下，在大数据领域Google、facebook、twitter等前沿的互联网公司作出了很积极和强大的贡献)，为我们带来了类SQL的操作，到这里操作方式像SQL了，但是处理效率很慢，绝对和传统的数据库的处理效率有天壤之别，所以人们又在想怎样在大数据处理上不只是操作方式类SQL，而处理速度也能“类SQL”，Google为我们带来了Dremel/PowerDrill等技术，Cloudera(Hadoop商业化较强的公司，Hadoop之父cutting就在这里负责技术领导)的Impala也出现了。

D. 云平台和云计算的区别是什么

云计算现在业界的目标是将其当成现实中 水 和 电一样的能力而集中供应，按版需索取，按索取付费权。而云平台应该专指 提供给 用户的服务性平台，包括数据集中存储即服务，基础设施即服务，平台即服务以及主要针对单一用户的软件即服务，那么可以理解为总的服务器端为云平台。

E. 大数据和云计算有什么关联那个方向最有前景

大数据时代，同时也是互联网、物联网和云计算的时代，可以说，大数据与这三者紧密相关。
如今大数据，云计算已经应用到我们的生活当中，比如有人已经利用大数据抓取人的信息开发出一套系统，当输入某个人的名字的时候，通过大数据抓取到的数据自动生成关于这个人的一首诗。
其实简单地说，大数据用于存储数据，分析数据，处理数据得出有价值的东西。云计算就是利用传统的虚拟机切分性技术，通过将海量的服务器资源通过网络进行整合，然后调度分配给用户，从而解决用户因为存储计算资源不足所带来的问题。
具体两者的关系：云计算进行时是以提取大数据为前提的。随着信息社会，数据量不断增长，技术不断进步，大部分经销商都通过大数据获取了额外利益。那么，在海量数据的提取过程中，如果提取的有利数据成本超过了数据价值本身，这就意味着有价值相当于没价值。那有效降低数据提取过程中的成本云计算就成了不可或缺技术。
从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
从应用角度来看，大数据是云计算的应用案例之一，云计算是大数据的实现工具之一。
大数据与云计算前景：
当前整个IT行业对于大数据和云计算人才的需求量还是比较大的，近几年相关方向研究生的就业情况还是比较不错的，一方面岗位级别比较高，另一方面薪资待遇也比较可观，而且薪资待遇正呈现出逐年上升的发展趋势。

F. 如何选择合适的云服务器平台

一、选择配置：首先结合自己或企业网站的需要挑选云服务器配置。一般首先需要了解网站的开发程序、数据库、所需空间大小、带宽等。
1) 如果您是建立一个HTML、PHP的少量图片，更新不是很频繁的，不需要MySQL数据库的企业或个人网站，
那么我们推荐您选购：经济型主机，静态展示类网站首选。经济实惠而且足够您使用。
2) 如果您是建立初创型中小企业网站，以ASP.NET或PHP+MSSQL或MYSQL数据库，那么建议您选购的云服务器应在基本型以上配置。
3) 如果您是建立企业/政府官网、社区、团购、软件资讯、游戏、软件类门户网站，大型社区/论坛，以ASP.NET或PHP+MSSQL/MYSQL数据库为主，有大量图片、动画，且需要经常更新的企业或个人网站，建议您选择标准型、增强型，或由多台云服务器共同提供服务。
二、选择线路：关注机房网络的特性，根据自身需求，选择机房线路。。
1） BGP线路：多线路机房，中国电信、联通、移动、教育网等多线接入，这样可以确保您的网站能够在全国范围内能被所有客户快速访问。
2） 单线线路：是指电信、联通、移动等 单线线路，单线线路最大的优点是带宽价格便宜，同一运营商网络内网络稳定性好。
3） 双线线路：是指电信和联通相结合的线路，能够很好的保证电信和联通用户访问速度。带宽价格便宜。
4） 香港线路：国际带宽接入，不存在国内电信跟联通互联不互通的问题。最大的优势是无需备案即可使用。