云计算技术要求

㈠ 请问云计算运维的工作技术要求高吗

云计算技术主要包括五大块1、编程模式
2、海量数据分布存储技术3、海量数据管理技术4、虚拟化技术
5、云计算平台管理技术,至于具体的要求主要看你从业的方向,Tanjurd的服务不错

㈡ 从事云计算方面工作，需要具备哪些知识技能

从事云计算方面工作，需具备以下10条知识技能：
1. 商业和金融技能
技术和商业的融合始终是成功的绝对法宝，尤其在云计算时代。
2. 技术技能
自从有了云计算，企业或者其他机构可以精简他们的IT资源，卸载大部分的日常系统和应用程序管理，但这并不意味着IT将无所事事，你需要有一项编程语言技能，以便能快速构建运行在互联网上的应用程序。
3. 企业架构和业务需求分析
云计算要求IT专业人员最好具备交叉学科知识，特别是面向服务的体系结构。
4. 项目管理技能
企业或者组织不能因为云计算的灵活性而大意，导致项目延期或者目标模糊，这将让云计算的成本优势化为乌有。
5. 合同和供应商的谈判技巧
熟悉服务等级协议（SLA）以及涉及到违反SLA的问题，IT专业人员需要具备一定的合同和供应商谈判的经验。
6. 安全性和遵从性
IT专业人员处理云计算项目时候，必须完全掌握相关行业的安全协议和相关的法规，不论在不在美国。
7. 数据集成和分析技能
IT专业人士可能不是专业的数据科学家，但是你需要帮助这些数据科学家顺利的连接大数据、内部ERP、数据仓库和其他数据系统，除此之外，你还必须与业务那边合作，以便有效利用大数据。
8. 移动应用开发和管理
企业或组织需要了解他们通过云提供给客户的移动体验的效果如何，如何改善。
9. 熟悉开放混合云的知识
IT不是千篇一律的，你的云计算模式也同样如此， IT专业人士需要了解如何在一个开放的平台上构建和扩展公司的云计算基础设施。
10. 了解OpenStack
为了构建上面提到的那种灵活的、安全的、可互操作的云基础设施，IT专业人士必须对所需的技术有很深的理解，OpenStack是关键部分。

㈢ 云计算服务器有哪些要求

那么云计算有哪些特点呢？

1、超大规模 “云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器，亚马逊、IBM、微软和Yahoo等公司的“云”均拥有几十万台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。

2、虚拟化 云计算支持用户在任意位置使用各种终端获取服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解应用运行的具体位置，只需要一台笔记本或一个PDA，就可以通过网络服务来获取各种能力超强的服务。

3、高可靠性 “云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机更加可靠。

4、通用性 云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出于变万化的应用，同一片“云”可以同时支撑不同的应用运行。

5、高可伸缩性 “云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。

6、按需服务 “云”是一个庞大的资源池，用户按需购买，像自来水、电和煤气那样计费。

7、极其廉价 “云”的特殊容错措施使得可以采用极其廉价的节点来构成云;“云”的自动化管理使数据中心管理成本大幅降低;“云”的公用性和通用性使资源的利用率大幅提升;“云”设施可以建在电力资源丰富的地区，从而大幅降低能源成本。

云计算对服务器的要求

在了解了云计算之后，我们再说回云计算服务器，现在对于云计算服务器没有一个明确的定义，也没有一个统一的标准。与传统服务器相比，传统服务器中，包含处理器摸块、存储模块、网络模块、电源、风扇等设备。

云服务器关注的是高性能吞吐量计算能力，关注的是在一段时间内的工作最总和。因此，云服务器在架构上和传统的服务器有着很大的区别。

架构上，云服务器体系架构包含云处理器模块、网络处理模块、存储处理模块与系统件理模块等。这种架构的优势使得云服务器可以大大提高了利用率，采用多个云处理器完成系统设计，引入低功耗管理理念完成对系统的集中冗余管理，同时在系统中省去了很多重复的硬件。

云服务器一般包括线程、核、处理器、网络、加速器等功能单元全部计算的总和。因此，云计算一般都有着庞大的数据输入量或海量的工作集。那么服务器应该具备哪些能力呢，我们详细的来说一说。

高密度

高密度低成本基本上已经是云服务器的基本要求了，按照云计算中心本身的特点，云服务器应该和云计算中心高密度、低功耗、低成本的特点相符，即主要面向大规模部署的云应用。高密度服务器能够减少延迟、提高反应速度。目前高密度服务器主要分为多路机架和刀片服务器。

虚拟化

服务器虚拟化的能力，可以说直接影响云计算的效果。由于服务器虚拟化技术实现了将高负载节点中的某些虚拟机实时迁移到低负载的节点，把多个低负载的虚拟机合并到一个物理节点，并将多余的空闲物理节点关闭，以提高资源的使用效率，使负载达到均衡，从而使上层应用的性能得到了保障，同时还达到了减少能耗的目的。

因此云计算利用服务器虚拟化技术可实现对虚拟机的部署和配置，通过对虚拟机的快速部署和实时迁移能大大提高系统的效能，还可通过对虚拟机资源的调整来实现软件系统的可伸缩性，确保系统能迅速从故障中恢复并继续提供服务，提高了系统的可靠性与稳定性。所以在购买云服务器的时候，服务器硬件虚拟化的支持程度是考量服务器的一个重要因素。

横向扩展

根据云计算的第一个特点“超大规模”来说，云计算服务器的横向扩展能力就变得至关重要，目前英特尔已经推出了横向扩展的存储解决方案，结合英特尔的硬件，可以对这种大量的文件访问提供更高数据库和更好的可扩展性，而英特尔万兆网卡可以结合英特尔虚拟化技术，为整个云计算的中心提供更高效、更安全以及更简化的方式，保证了云数据中心的灵活性。

并行计算

云计算在某种形式上来说就是分布式计算、并行计算、网格计算等一脉相传的技术路线，从概念上来说，可以把云计算看成是“存储云”+“计算云”的有机结合，而计算云就是指并行计算，因此，云计算的基础架构首先是要确保能实现并行计算。

总结：

综上所述云计算对于服务器本身的性能要求不是很高，但对于服务器的结构灵活性上来说有一定的要求，另一方面就是对于服务器的计算密度、虚拟化能力、以及是否能够实现并行计算的能力这几方面要注重的去考虑，所以我们再去挑选服务器的时候，结合上述的四点要求去做，以做到事半功倍的效果。