❶ 云计算描述中“数据多副本容错、计算节点同构可互换”的意思

就比如你的电影存在你的两台或多台PC里，这样，其中一台废了，你也不怕，因为还有备份。
在高级一点就是这些PC都做成群集，做成群集的PC群，感觉上像是一台机子，其中一台坏了，其他的就智能地转变成替补。

其实现在大的公司的服务器还有网站什么的，都是用到这个原理的。

你说网络这么知名的网站，就几台服务器可以吗？当然不行，都是一个很大的群集，要要保证24小时不间断的服务的。

❷ 云计算是计算数据吗

云计算其实不能理解为计算数据，他是一种处理能力。和预估推算以及实时数据分发的功能，文件处理功能为一体化的能力。

1、云计算是什么

云计算（cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。

2、云计算的处理速度

因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。

3、云计算的应用

云物联

“物联网就是物物相连的互联网”。这有两层意思：第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；第二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。

云安全

云安全(Cloud Security)是一个从“云计算”演变而来的新名词。云安全的策略构想是：使用者越多，每个使用者就越安全，因为如此庞大的用户群，足以覆盖互联网的每个角落，只要某个网站被挂马或某个新木马病毒出现，就会立刻被截获。

“云安全”通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常监测，获取互联网中木马、恶意程序的最新信息，推送到Server端进行自动分析和处理，再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。

云存储

云存储是在云计算(cloud computing)概念上延伸和发展出来的一个新的概念，是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。 当云计算系统运算和处理的核心是大量数据的存储和管理时，云计算系统中就需要配置大量的存储设备，那么云计算系统就转变成为一个云存储系统，所以云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。

云游戏

云游戏是以云计算为基础的游戏方式，在云游戏的运行模式下，所有游戏都在服务器端运行，并将渲染完毕后的游戏画面压缩后通过网络传送给用户。在客户端，用户的游戏设备不需要任何高端处理器和显卡，只需要基本的视频解压能力就可以了。 就现今来说，云游戏还并没有成为家用机和掌机界的联网模式，因为至今X360仍然在使用LIVE，PS是PS NETWORK ，wii是wi-fi。但是几年后或十几年后，云计算取代这些东西成为其网络发展的终极方向的可能性非常大。 如果这种构想能够成为现实，那么主机厂商将变成网络运营商，他们不需要不断投入巨额的新主机研发费用，而只需要拿这笔钱中的很小一部分去升级自己的服务器就行了，但是达到的效果却是相差无几的。对于用户来说，他们可以省下购买主机的开支，但是得到的确是顶尖的游戏画面（当然对于视频输出方面的硬件必须过硬。）。你可以想象一台掌机和一台家用机拥有同样的画面，家用机和我们今天用的机顶盒一样简单，甚至家用机可以取代电视的机顶盒而成为次时代的电视收看方式。[8]

云计算与大数据

从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。

❸ 从云计算的角度分析企业大数据

从云计算的角度分析企业大数据
目前，各大企业对于云计算技术的应用都尤为关注，而基于云的解决方案也为企业提供了巨大的价值，云处理大数据的能力正为企业带来更多的利益，用于供应链的云解决方案中已经很好地说明了这个能力。
在这个解决方案中，数据收集和共享的方法一直是革命性的。在以前，企业要处理由数千家供应商组成的供应链，对通过EDI方式访问企业ERP系统的每一个供应商进行验证。而采用EDI方式，需要对每一个供应商与企业之间的API的匹配情况进行反复的测试，一直到实现供应商与企业之间的全部数据传输和安全授权。此时，供应商将被允许进入企业的ERP系统。但这个流程是费力的和重复性的，并且确实耗费IT资源。
在后来，出现了用于供应链的云解决方案。这个解决方案对全球的数千个供应商和制造商接入保密的网络进行资格预审，而不像以前那样按顺序和反复地逐个审查供应商的资格，云提供商则负责共享的数据池。这个共享的数据池不仅包括交易文件，而且还包括运输和装货单据、订单表格、产品的技术规格和图表，对生产和运输货物流程以及向市场提供服务都至关重要的其它文件。最终结果是在云中有一个包含大数据和小数据的数据库。如果拥有正确的安全权限，每一个允许进入这个网络的人都可以随意访问这些数据。
很少有企业会想到把每一个产品生产商和供应商连接到拥有一个数据库的中心网络中去，但企业在他们的商务流程中看到了这些结果。而今，想要向云网络中增加一个新的供应商的过程只需几个小时便能搞定，而在以前进行EDI认证的时候，需要花费上几个月的时间。通讯中产生的混乱情况在云中比较少，因为每一个参与者都使用同一个云中的数据库。云制造商和供应商网络还能够让许多不同的公司安全地交换标准和大数据。
云采取的方法是：为大数据的每一个部分分配一个名称，让每一个人都可以访问；为这个云网络中的每一个交易伙伴提供一个商业规则。这些规则允许每一个合作伙伴把安全许可和权限分配给与其交换信息的其它机构的个人。
虽然企业采取了有意义的步骤实施这种云解决方案以处理其内部系统不能解决的外部商务流程问题，但企业现在还应该密切关注云已经完成了什么任务和把这些“吸取的教训”应用到自己内部系统以及如何处理大数据等方面。来看看这些教训都有哪些：
A:对数据采取更“民主的”方法不管大数据还是小数据
在云中的中心数据库工作的非常好，因为这个数据库包含与特定业务功能密切相关的大数据和小数据。企业数据集市应该采取同样的方法建造。
B:对大数据安全使用一个业务部门能控制的一种授权方法
把安全授权管理移交给最终业务部门能够创造通讯中的灵活性。然而，为了保持企业的安全标准，应该认真考虑这个问题。在这个过程开始的时候，最好请一位外部的安全遵从法规专家提供咨询意见。
C:追求“单一版本”
无论你在处理结构化、半结构化还是非结构化数据，你能够把越多的信息整合到整个企业的每一个人都可以使用的一套事实、数字和图表中，你就越有可能避免不同的系统发布的不同的数据引起的混乱。在你建立大数据的“数据集市”的时候，有一个极好的机会标准化向这些集市输入的数据并且开始“正确地做这个事情”。