㈠ 请问云计算的工作内容主要是什么它属于运维吗

云计算时代给大家带了很多机遇，同时也带来了很多挑战，有人就认为随着云的普及，运维人员将会最终消失。当然，这个论点不免有些偏激，但云时代的确给运维带来了很多不同，也让运维从业人员开始思考很多问题。在近日举办的中国运维和安全大会上，我们就欣喜地看到了很多乐意迎接挑战的同学，也有很多大牛分享了自己的经验与心得。
中国的第一代黑客，现任UCloud CEO的季昕华为大家分析了云计算时代为运维与安全带来的挑战和机会。首先，运维人员要有一些基本的素质要求，其中包括懂风水，在机房选址时是否处于地震带，吹的什么风向，当地电价如何都是运维要考虑的；懂网络，在国内特殊的网络环境下，要理解南北差异；要有体力，必要时能去机房搬服务器；还要懂操作系统，懂网络攻击防御等等……
可是大多数运维人员在公司中的地位不高，而且在行业中的薪资相对偏低，究其原因还是因为运维的从业门槛低，大家对运维的认知度不高。因此，季昕华认为，除了上述基本知识，运维人员还因具备以下三方面的素质：
懂业务 ，例如要能理解产品的用户是一线城市还是二线城市，是PC端还是移动端，在对业务有足够的了解的情况下，才能让你的工作成为领导关心的事。
运营化 ，将运维中的意外管理变为过程管理，并能持续改进、持续优化；运维要能做到四个“第一”，即第一时间发现问题，第一时间定位问题，第一时间解决问题和第一时间反馈问题。
系统化 ，要能通过各种系统来辅助运维工作，甚至要能自己开发运维系统。
目前摆在大家面前有几个瓶颈，第一是成长空间有限，在公司的地位不高，行业内的知名度也不高；第二是云计算可能会革掉很多运维人员的名，很多小的初创企业甚至都不需要运维；第三是人员转型困难大。
当然，机会也有不少，比如，互联网正在快速地改变传统行业，之前兴起的O2O浪潮就是很好的例子，运维人员可以帮助那些传统行业快速地成长；大数据的到来也为大家打开了一扇窗户；另外就是云计算，当你能把一个行业做精做细，就能把它挖掘成一个产业，例如又拍云、DNSPod、监控宝和安全宝都是最好的例子。

㈡ 说说云计算时代，运维人员会踩到哪些坑

1.云计算时代，运维人员是否会面临着失业的风险?
不会，云平台也需要有人运维，云计算时代产生的云平台运维新岗位比普遍运维更重要，工资还高了。但对于一般性的非IT企业的某些基础架构类IT运维人员，是存在失业的风险，需要加紧转型。
2.传统的数据中心里，设备是真实存在的，管理起来相对简单，而虚拟化技术将这些资源都“池化了”，一旦故障发生，需要检查排除，云时代下您觉得在运维管理方面存在哪些痛点困扰呢?
云计算Docker虚拟化公益大讲坛 （第一期）能给学习者很多启示，资源都虚拟池后后，故障定位和排除明显是痛点，很容易牵一发而动全身;另外自动化运维管理本身的可靠性要求也更高;还有运维是如何满足客户的安全审计要求也是难题。
3.对云计算而言，一大堆机器和设备放在一起，安全成为了一大挑战。有哪些监控工具可以实现对资源的管理，对网络流量、CPU利用率、进程、内存等状态监控呢?
多吧，一般在开源基础上做订制开发，而且要分层级，平台层和应用层要开分开。
4.在使用云服务，比如阿里云、腾讯云等，磁盘用到一定时候就会不稳定，很莫名其妙，磁盘I/O会变慢，到底是什么原因?您是否遇到过类似的经历?当时是如何解决的?
原因不明，猜测可能当时云服务厂商由于资源达到临界点，在调整后台部署或者做整体性的升级维护，造成临时性的IO瓶颈。
解决办法就是打电话或者等，有钱也可以选择远程冗员的硬盘空间备份，临时切换到备份空间来操作。
5.考虑到安全性问题，大多数企业都会选择混合云，选择IBM的云，稳定但贵，您比较看好哪些云服务提供商?为什么?
国内嘛，估计以后微软云和阿里云前景更好一些。主要是平衡成本和服务质量，微软自有软硬件产品比较多，使用顾客拥有成本比较低;阿里的中小客户基数大。

㈢ 怎样做好云计算的运维工作

选择开放架构

云虽然已经到达了可实际部署阶段，但是云平台架构、计算虚拟化技术、网络虚拟化技术、云与大数据的配合等技术依然发展迅速。为保障云运维的持续发展，应该优先选择正在不断演进的开放平台作为基础架构。

选CMDB作用愈加明显

在私有云和混合云应用场景中，高度集中的业务、高度集中的设施、广泛应用的虚拟化技术、众多的云设施和软件供应商、多样的云服务消费者，以上这些因素组合在一起，使云运维的复杂度成指数级增长。云数据中心的设备信息、应用信息、策略信息、维保信息、组织信息、负责人等各维度的信息交织成复杂的关系网，实际运维时如果能从这张关系网中将所关注的信息抽丝拨茧，将大幅提升云运维的效率。反之如果没有有效手段管理这些关系，云运维可能会变得混乱和无序，运维效率低下，使云服务体验大打折扣。

设计合理的CMDB(配置管理数据库)恰恰是解决这个问题的最佳途径。CMDB自动同步配置项信息，将割裂的各维度信息关联在一起，帮助云运维人员全面、准确和及时地了解业务相关的组织、资源、环境和服务等不同维度信息，使运维人员快速准确地了解事件影响范围，作出正确的决策。